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1. 前期，主要借鉴国内外的相关书籍资料，对红外图像拼接技术的概况和国内外的发展历史与未来趋势有了初步了解，对红外图像的特点和拼接方面存在的一些问题进行了简单的说明。
2. 归纳总结了红外图像拼接的主要步骤和具体流程图，对图像的预处理，配准和融合进行了简单的说明，列举了一些简单经典算法并且适当的进行横向比较。
3. 在基于灰度的图像配准中，主要是说明了SSDA算法，改进的方法是基于小波金字塔的算法和增加了自适应阈值。
4. 在基于频域的红外图像配准中，主要是介绍了相位相关算法和改进的用于旋转缩放的扩展相位相关法。
5. 在基于特征点的红外图像配准中，说明了一些常用算法的优缺点，并具体说明改进的Harris算法。
6. 在图像融合过程中使用改进后的渐进渐出法消除拼接过程中产生的接缝，并对平均融合法和加权融合法做了一些说明。
1.4.2文章结构
本文首先介绍了红外图像拼接的背景意义和在近些年来的发展历程，充分表达出红外图像拼接技术的光明前景，接着又紧紧围绕着红外图像拼接的主要特征，概括总结了它的关键技术，就红外拼接技术的基本流程，包括图像采集，预处理，图像配准以及图像融合进行介绍，并且着重理解了其关键技术——图像的配准，最终实现高效快速的完成图像拼接任务。
在图像预处理方面进行中值滤波和领域平均法实现平滑去噪失真校正保留图像信息的目的。
在图像配准方面介绍了基于灰度，频域和特征点的三种基本思路，在灰度方面主要介绍了SSDA算法，在频域方面介绍了相位相关法，并且简单说了一下它的相关原理以及优点，在特征点方面介绍了常用算法的优缺点及其比较说明，找出其中比较优异的算法并加以说明。
图像融合主要面临的问题是图像拼接时产生的拼接缝隙和产生的模糊现象，为了消除图像在重叠区域拼接时产生的痕迹，使拼接自然[8]。主要介绍了平均值法，中值滤波发，加权平均融合法。
第一章绪论。介绍图像拼接技术原理和发展过程;介绍了它的相关概念、背景意义及应用领域，概述了国内外图像拼接技术的研究成果和最新进展，并说明了图像拼接技术在发展过程中所面临的问题。
第二章主要描述了图像拼接及其关键技术。主要是对图像拼接的各个主要流程加以叙述，重点分析了图像配准和图像融合，简单介绍了图像的采集和图像的预处理部分，分析了一些常用的算法。
第三章对全文工作进行总结分析。
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