对于影像及数据的处理方法也在逐渐改进。2008年，张芸等建立不同的模型进行比较，以验证其反演结果。结果表明,主成分模型的反演效果最好,其次是幂指数模型,而线性模型的反演效果较差[8]。浊度是指水中的悬浮物对光线透过时所发生的阻碍程度，其会随着时间、空间的变化而发生变化，利用GOCI数据可以有效地用于监测沿海水域的浊度变化。其中Xianqiang He等的研究即为韩国西海岸地区浊度随时间的变化规律。2013年，于小淋对含有缺失数据的遥感影像，利用经验模态分解得到的固有模态函数进行插值和叠加，来填补缺失数据[9]。GOCI在不同的研究区域有不同的区域特点，可以有效地用于监测沿海水域各要素在时间和空间上的动态变化。2015年， Zifeng Hu等的研究表明总悬浮颗粒物（TSM）在沿海水域的特点往往是高浓度显著的日变化[10]。