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从上世纪末开始计算机多媒体和信息处理技术得到了大幅度的发展，随着人工智能概念的不断加深，技术的不断完善，语音识别技术的诞生便迫在眉睫。到了飞速发展的今天，随着人们越来越快的技术更新，语音识别发展的脚步也越走越快[2]。最近十年左右的时间相关的期刊以及主题会议为人们揭示计算机技术，语音识别，人工智能技术的发展。其中较为著名的有：始于2005年的Affective Computing and Intelligent Interaction双年会，始于2009年的INTERSPEECH Emotion Challenge年度竞赛，创刊于2010年的《IEEE Transactions on Affective Computing》期刊以及始于2011年的International Audio/ Visual Emotion Challenge and Workshop(AVEC)年度竞赛等。目前国外的语音情感识别技术尚领先于国内，不过国内对于前端技术的重视也逐步跟上，涌现出一大批优秀的科研工作者，在相关领域做出着贡献。但是无论是国内技术还是国外技术都面临着未形成统一的技术标准，精确度不够高等等一些问题，不过我相信在不久的未来所有的问题都会迎刃而解。25759
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本文将在前人的基础上，对语音提取的算法进行局部的改进，论文网得出不同情感语音的特征参数。为了提高情感语音辨别的可靠性，本文利用统计学分析原理，分析了不同情感特征参数对情感语音的影响，并且对特征参数提取算法进行可靠性分析。