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遥感变化检测变化检测是指对同一目标在不同时间段进行观测来发现差异的过程。遥感变化检测对及时准确地获取地球表面特征的变化信息具有重要意义,这对人类合理开发和利用自然资源具有极其重要的作用。因此以遥感影像为数据源进行进行变化检测已成为遥感领域的重要研究方向。目前,遥感变化检测技术主要应用于环境变化、土地利用与覆盖变化、森林或者植被变化、湿地变化、城镇变化等方面。变化检测的数据源通常以气象卫星影像为主，从而实现大面积的变化检测。但是随着中分辨率卫星传感器的普及，变化检测的精度也在不断提高。特别是高分辨率影像变化检测的应用，由于影像中地物的纹理和形状信息更加明显，通过不同时相数据的对比分析，可以获得更多细节的变化信息。目前，国内外已有多种遥感变化检测方法。基于高空间分辨率影像的方法主要有面向对象分类后比较法、对象相关法、多时相分割法等。而基于中低分辨率的变化检测方法主要有差值法、主成分分析法、图像回归法、背景相减法、差值法、比值法等，以上可归类于直接比较法。同样，还有分类后比较法，又可分为监督与非监督，其中监督分类中根据分类器又可分为最大似然、最小距离、 BP神经网络、决策树、支持向量机等方法。26115
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生态环境变化检测生态环境是人类在地球上一切发展的基础，它包括了植被、水系、土地、气候等一切自然条件和人为条件。生态环境变化检测实际上就是对特定区域内生态因子进行系统的观测，然后可以实现对生态环境状况的评价与预测。目前常规的生态环境变化检测手段和方法存在很多问题，论文网主要包括以下几个方面：信息获取效率低下，用时过长从而不够及时；数据动态采样不够准确，导致结果存在较大误差。遥感技术在生态环境变化检测方面所具有的长期性、实时性和周期性等特点优势明显。这是因为遥感图像可迅速获取较大区域的动态信息，从而为生态环境变化检测提供技术支持和精度保证。