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目前，校直理论的研究主要集中在校直机的压头行程控制方面[3]，下面介绍几种主要的压头行程控制方式。（1）基于经验公式的行程控制基于经验公式的行程控制[4]的算法研究，比较容易理解，结果也与实际较相符。由于经验公式要建立在大量的有效数据的基础上，所以存在建立过程较长，前期工作量较大等缺点，但是其不需要建立复杂的模型而且计算速度快，实用性较好。26361
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（2）基于有限元的行程控制
基于有限元软件ANSYS计算[5]，利用非线性分析方法计算和研究轴类规则零件的校直行程，结果精度较高，有效解决了有限元软件在计算行程中的应用问题。但是此计算方法需要使用专门的有限元软件，计算精度对检测到的数据的依赖性较大，而且还需要相当繁重的后期计算。论文网
（3）基于数据库的行程控制
根据积累的相关的经验数据，建立以导轨校直点的位置、弯曲值与校直行程为映射关系的数据库。在校直过程中，系统连接对应的数据库，按照当前校直信息进行搜索匹配，找到对应的校直行程[6]，通过更新和添加数据库表实现对不同型号的导轨的校直。
（4）基于神经网络的行程控制
利用神经网络算法[2,7,8]，通过大量的样本收集、整理、学习和研究，使系统能够准确建立起以压点的位置、压点和支点之间距离与校直行程之间的映射关系，建立神经网络模型对样本进行训练。在校直过程中，通过读取对应型号导轨的网络权值和阈值，并对输入数据进行神经网络的计算，从而得到精度较高的校直行程。这种设计方法不仅自适应性好，而且自学习能力强，当前在导轨校直领域的应用还是以仿真为主，还需要现场试验来考察其实用性。