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图像复原我们可以将其中分为三种算法：反盲卷积算法、线性代数复原法和去卷积法。这三种方法各有优劣，但也可以简单的归纳为以下几点内容：
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1.如何有效的建立退化模型。
2.如何对恢复算法进行某些方面的改进，从而更加高效。
3.复原图像应该遵循什么样的标准。28146
只要弄清楚了上面三点内容，才能清楚在面对不同的问题时，选用何种模型，何种算法，才能正确的完成恢复任务。
在图像复原中，将会涉及到很多的数学理论体系知识，最常见的如偏微分方程，小波变换和概论统计等，只有将这些数学思想与我们图像复原的思想有机的结合起来，图像复原算法才能有更加良好的发展和效果，而我们也可以将这些算法简单的分类为确定性算法和随机性算法。比如偏微分方程的计算，小波变换的计算等等都属于确定性算法。而在图像模糊的过程中，其实伴有很多的随机性的东西，包括噪声的随机，点扩散函数的随机等等。随机性算法中，最为重要的就是贝叶斯方法，它通过对概率的预测分布，对参数进行估计以及考虑复原中的不确定性因素等方法来进行图像复原。其中包括最大后验概率估计，最大似然估计，贝叶斯估计等等，这些方法由于其对随机性的良好处理，被广泛运用于图像处理的许多方面。论文网
但我们也同时要认识到，当今主流的去模糊算法依然不够成熟，所以运算量总是非常的庞大，导致恢复算法的效率不够高。所以在关于新的算法的展望中，我们希望能有一种算法在保证精确性的前提下，更加快速的得出最终结果。也就是说，这种算法能够兼顾到恢复清晰图像的准确性和快速性。