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国内外研究现状数字图像的超分辨率重建技术最早提出于上世纪60年代，由Harris和goodman提出[4]，从单帧图像复原的基础上逐步发展起来的，但传统的单帧图像复原只是针对单幅的图像进行处理，使得图像分辨率效果受到了很大的限制，在实际应用中并不广泛。而用多帧图像进行超分辨率重建则使得重建的图像效果超过任何一帧低分辨率图像成为可能，TSAI和Huang在1984年提出超分辨率重建的概念，此后针对模糊，加噪和一般几何运动的图像的超分辨率重建技术慢慢发展起来，并取得了很大的进步。下面在对现有技术进行分类的基础上，对超分辨率技术的发展历程和研究现状进行简要回顾：频域法是超分辨率重建技术的一类比较重要的方法，主要通过消除成像过程中引入频谱混叠，达到改善图像分辨率的目的。Tsai和Huang针对低分辨率图像间的整体平移提出一系列方程，描述了低分辨率图像和要重建的高分辨率图像在频率域内的混叠关系，但是实际获得的是低于Nyquist采样频率欠采样，因此在频域存在混叠现象，要将存在混叠的单一频谱图像进行频域混叠是不现实的，但如果有原采样信号的多次采样，则有可能对原始信号进行重建[6]。频域法的最大优点是理论简单，易实现。但成像模型未考虑到光学系统的点扩散函数、观测噪声的影响，虽然后来的学者对这一算法进行了一定的改进，但是在实际应用中，都存在相似的缺点，因此通过频域法进行超分辨率重建的理论到目前为止未取得重大突破，在实际应用中有很大限制5332
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