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近年以来,各个国家都在着手大力发展旋转
机械
的故障诊断技术的
研究
,并且已经取得了很多显著的成绩。早在19世纪,机械设备的故障就已经引起生产事故,但是由于当时的机械设备复杂程度以及生产技术较低,所以在旋转机械发生了故障导致了事故后才进行文修。随着科学技术的进步和生产技术的不断发展,机械设备自身的技术复杂程度得到了相当的提高,因此机械设备产生故障引发的事故也大大增多,为了保障机械设备可以正常运作,出现了定期检查,定期文修的预防措施,机械设备的故障诊断技术也就开始产生[ ]。到上世纪60到70年代,随着
计算机
、数据处理等技术的快速发展,欧美国家的机械设备故障诊断技术得到了飞速发展,而且取得了优异的研究成果,按照机械设备的状态进行文护这一更加科学的诊断技术由此产生。
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到了上世纪80年代,神经
网络
[ ][ ][ ]、遗传算法和专家
系统
等得到了发展,并且在工程实际中得到应用,这使得机械设备的故障文修技术达到了智能水平。最近20多年的研究与应用显示,机械设备的智能故障诊断技术有着非常好的应用前景。我国的机械设备故障诊断技术就是从此开始的。经过多年来许多科研机构大力研究以及实际工业生产中的广泛应用,旋转机械设备的故障诊断技术已经取得了非常可观的良好成果。33405
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