自从人类开始探索语音信号的处理方法以来,基频的提取就一直是研究的热点。从20世纪60年代以来,很多的基频检测算法相继问世,应用于各个领域。常规算法无非就是时域法、频域法和时频域混合法三大类[ ]。所谓时域法,顾名思义,就是从时域波形来估量基频,具有代表性的有:论文网自相关(ACF)法[ ]、平均幅度差(AMDF)法[ ]等;所谓频域法,自然是从频域入手,主要思想是“去声道留激励”,常见的有:简化逆滤波(SIFT)法[ ]、倒谱(CEP)法[ ]等;所谓时频域混合法,自然是将时域和频域性质综合考虑,如小波变换(WT)法[ ]。此后,在传统算法的基础上出现了大量的衍生组合算法,广大学者都在致力于改进传统的算法,使得它们更具实用性和准确性。然而到目前为止,还没有出现一种可以适用于任何情况且结果精确的基频检测算法42899
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