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随着科技的进一步发展，传统的数据存储管理模式无法满足海量数据的实时、高效的存储。对于数据库而言，海量数据所需的存储空间和访问速度是对其严峻的考验，此时，一种有高可靠性和高处理能力的系统--分布式系统，由于出色的表现得到了广泛的应用[1]。7022
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如今，基于分布式系统的海量数据存储发展迅速。作为分布式系统的领军人，Google、Facebook、Amazon等企业纷纷提出了分布式服务并投入运营，这些服务减轻了服务器的压力，能充分利用硬件资源解决海量数据存储的问题，这给海量数据的存储以很大的提升空间。
研究意义
高速率、海量数据的传输，必然对存储设备有高要求，而购买设备所用的资金会占用部分公司资金。但大部分时间企业并不能充分利用这些设备，必然会有部分设备处于空闲期，这些空闲的设备会因折损而造成资金无形的流失。若公司从服务提供商那里按需获取服务、存储空间等资源，就可以减少购置、管理存储设备的资金，从而降低运营成本。
本文研究内容是基于分布式系统的海量数据存储技术，在对相关经典算法研究的基础上，分析比较了各算法的优劣，为企业解决高效海量数据问题提供参考。解决海量数据存储问题若仅仅想依靠企业自身的不断升级，提高机器性能来支持，必然会造成成本的巨额增加，因而构建一个高效的海量数据存储的解决方案也是我们后续的研究目标。
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