环境影响评价方法概述

传统的环境影响评价方法有核查表法、矩阵法、网络图法、层次分析法、指数法、数学模型法、物理模拟法等。随着技术的不断进步，传统的评价方法在应用中暴露出不同程度的局限性，环评工作者相继将新的方法应用的环境影响评价中。常用的环境影响评价方法有模糊综合评价法、物元分析法、地理信息系统法以及灰色系统理论法。

模糊综合评价方法考虑与评价对象相关的各个因素，应用模糊变换原理和最大隶属度原则，对系统所作的综合评价。该方法主要基于专家经验打分，通过分析确定各个评价指标的权重以后，利用模糊评价对项目投入生产后对环境产生的影响程度进行评价。该方法主观人为因素的影响较大，并且只能得到定性描述的结论，无法给出定量的评价结果。

物元模型是由我国中国人工智能学会可拓工程专业委员会主任蔡文教授提出的。该模型通过计算关联度，把定性因素和定量因素联系在一起，从而使评价结果得到定量化。物元分析法评价法多用于公路建设项目的环境影响评价中，且只能针对某一时间点上的环境质量状况进行单独综合评价，不考虑项目实施前后的环境质量改变情况。

地理信息系统（GIS）是以地理空间数据库为基础，对空间相关数据进行采集,源^自!优尔/文-论/文*网[www.youerw.com、存储、管理、描述、检索、分析、模拟、显示和应用的计算机系统。随着地理信息系统技术的不断发展，基于地理信息系统平台的综合评估越来越受到重视，对于环境影响评价的环境质量监测和现状评价、集成预测模型、选线选址评价等具有得天独厚的技术优势。但由于地理信息系统需要获取大量的基础数据信息而费时费力，并且需要大量的资金，不是一家普通的企业所能接受的，因此地理信息系统一般不用于普通建设项目的环境影响评价，基本只用于国家大型项目开发、区域环境影响评价中。

灰色系统理论正是将贫信息、不确定性系统作为研究对象，它通过对己有信息的掌握、了解和开发实现对未知信息的挖掘和认识。灰色系统理论包括灰生成、灰色关联分析、灰建模、灰控制、灰预测、灰评估、灰数学等基本内容。灰色系统理论将只知道部分信息，其余部分未知的的小样本、贫信息、不确定性系统作为研究对象，主要通过对己知信息的分析研究，获得有价值的内容，实现对系统运行和演化的正确描述和有效监控，具有能够利用“少数据”建模寻求现实规律的良好特性，克服了数据不足或系统周期短的问题