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传统方式已经被使用上千年了，它在使用的过程中也经过无数人的改善，已经发展的相当成熟。但是，也许在二三十年前，如果你要考试，你没有别的选择，除了跑到指定的地点，然后拿着一支笔在试卷上填写答案。但是，自从计算机出现之后，很多以前不能实现，甚至是难以想象的东西都成为了现实。8179
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在1971年，Lord提出了自适应考试CAT(Computer Adaptive Test)的概念。经过多年的发展和完善，CAT己经在国外得到了广泛的应用。已经有很多国外的考试机构使用计算机来对参加考核的对象进行辅助测试和评价，且已经取得了不错的效果。著名的考试机构——美国思而文学习系统有限公司(Sylvan Learning System Inc．)，已经在世界的6大洲一百多个国家和地区有超过两千个考试中心[1]。当今大部分的授证机构均与思而文公司合作，并委托为其进行测试和评估。
自上世纪九十年代开始，在线考试就开始出现，并逐渐发展。世界上最大的教育考试服务机构——美国教育考试服务中心ETS(Educational Testing Service)从1993年开始在研究生入学考试中采用自适应考试模式，同时逐步减少纸卷考试中以笔试为基础的考试方法[1]。ETS是一个非营利性机构，主要靠征收考试费来文持开支运转。其主要的考试有：GRE （研究生入学考试）、SAT Reasoning Test、SAT Subject Test、PSAT/National Merit Scholarship Qualifying Test (PSAT/NMSQT)、College Level Examination Program or CLEP (大学水平考试计划)、TOEFL等。世界上最具实力的网络系统公司——Novell公司于1991年成功的应用了CAT进行认证考试，使参加Novell自适应考试的人数已超过了一百万次[1]。目前，国外较为知名的在线考试有：托福考试、CISCO认证、微软认证考试、IBM认证考试以及Oracle认证考试等等。CAT方式已成为跨国公司认证的首选方式。美国研究生入学考试GRE、工商管理类研究生入学考试GMAT(Graduate Management Admission Test)等都已采取了CAT方式[1]。
在我国，计算机考试系统应用于实际用途中要晚于国外， 研究起步也比较晚，但是发展也比较迅速，研究和开发活动比较活跃。已经有很多高校和企业致力于使用的在线考试系统开发和研究。实际应用也比较多，如：计算机等级考试、普通话水平考试等都是采用在线考试的形式。
总的来说，在线考试的使用范围正在逐步扩大，考试的形式也趋于多样化，其优势和重要性也日趋明显。
发展趋势
智能化是今后网络考试系统的发展趋势。智能化表现以下几个方面：
(1) 试题抽取的智能化。目前一般是采用随机抽取试题，这种方法缺乏针对性，随机性太强，有时抽到的题目过于简单，而有时就过于复杂。而今后将会按难易程度呈一定比例进行出题，现在已有部分考试系统能实现这个要求了。且能保证所有题被抽取的次数尽量相同，避免少数题目边缘化。
(2) 试题的评阅将智能化。自动评卷系统大多只能对选择题、判断题进行评分，部分系统能自动评阅填空题，很少有考试系统能自动评阅简答题，而这些题基本是人工阅卷。今后，将会出现系统自动批阅一整套题目，包括填空、判断、选择、简答、操作题等。这些需要一些比较复杂的算法，但相信不久的将来就能实现并普及。
(3) 更高层次的基于数据挖掘的智能分析。目前大多网络考试测评系统在对考试结果进行分析时，都是对试卷、试题、考生按照既定的项目进行简单的统计和分析。智能化考试系统能够利用更高级的数据挖掘技术，从众多的考试成绩数据、初步分析的结果数据以及一些看似无关的数据中挖掘出潜在的信息，能获得更加有用的信息，从而为教师和管理人员提供更多、更深层次的考试评价信息。