- 上一篇：风险投资国内外研究现状综述
- 下一篇：上市公司交叉持股国内外研究现状
（1）数据包络分析
数据包络分析( Date Envelopment Analysis，简称 DEA)方法最初由查恩斯、库珀和罗德提出，是一种以相对效率为基础的综合评价方法。它建立在经济学家法雷尔关于私人企业评价工作的基础上，以工程上的单输入和单输出有效率概念为基础，周莹莹（2007）基于DEA模型的绩效评价评价多输入和多输出系统的有效性[16]。
杨克磊等(2006)[17]以数据包络分析的 C2R 模型为基础，提出基于 DEA 的企业物流绩效评价方法。分析了从供应商到物流系统再到买方企业这一过程中的各项影响因素，并选择出决策单元、建立整个物流系统输入输出指标体系，从而可根据 C2R 模型设计的步骤评价企业的物流绩效。
（2）多目标数学规划法
多目标数学规划法是在线性规划法的基础上，为解决多目标决策问题而发展起来的一种科学的管理方法。Demirtas 和 Ustun (2008)[18]建立了以订购成本、缺货率以及采购总价值为目标的整数多目标线形规划模型，并利用ε约束方法求解。Wang&Che(2007)[19]建立了以总成本、产品质量水平为目标的最小化整数模型，并利用遗传算法求解。Amid 等(2006)[20]建立了以价格、质量、服务水平为目标的模糊多目标线形规划模型，并利用 LINDO/LINGO 软件进行求解。熊淑丽等（2005）[21]建立了供应链风险管理下供应商选择的线性规划模型，并验证了模型的可行性。
（3）灰色关联法
灰色关联分析法是指在系统发展过程中，两个因素变化的态势若相同，则认为两者关联较大；反之，则两者关联度较小。它是一种动态过程的研究方法。邓聚龙在 1982年提出了灰色系统理论。孙朝苑，彭其渊(2004)[22]从价格、质量、交货、服务水平 4 个方面，采用多文灰色评价方法对供应商进行评估。王振、徐晋(2004)[23]等 3 人通过对供应商竞争的能力进行分析构建了相应的灰色关联模型。
（4）人工神经网络算法
人工神经网络是模仿人脑工作方式设计的一种机器，是一种具有大量连接的并行分布式处理器，具有通过学习获取知识并解决问题的能力。Albino 和 Garavelli(1998)[24]构建了一个基于神经网络(Neural Networks)的供应商选择决策支持系统。Choy 和Lee(2002)[25]设计了一套智能的供应商管理工具，该工具利用了案例推理和神经网络结合的方法做成的。主要应用于供应商评价与选择决策当中。
（5）层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称 AHP)
层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法。20 世纪 70 年代初美国运筹学家 Satty 教授提出层次分析法。李树丞，胡芳(2006)[26]运用模糊多层次评价方法对绿色供应商进行了评价。潘永锋等(2007)[27]利用 AHP 确定各种指标的相对权重，结合模糊评价方法，建立了基于 AHP 模糊评价的食品供应商选择模型。刘超[28]（2009）使用网络层次分析法对 Web 资源进行评测，使得在评测时可以有量化的准则，极大的方便了对多项准则进行的比较，避免了定性评价带来的不准确性，保证了结果的客观性、有效性和全面性。谢宇[29]（2010）将网络层次分析法应用在旅游业上，构建了旅游企业竞争力评价模型，考虑了各层指标之间的内在联系，克服了以往评价方法的不足，使得指标权重的计算结果更加准确合理。另外，网络层次分析法还应用到了军事上，吴国栋[30]（2010）提出了基于网络层次分析法的武器装备作战能力幂指数评估模型构建框架，并且对其关键技术进行了深入研究。
（6）TOPSIS 法
TOPSIS 方法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，现有研究中，物理、医疗、能源等各个领域都可运用 TOPSIS 方法。它通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序，可解决多目标决策问题。TOPSIS 法是 C. L.Hwang 于 1981 年提出的一种方法，TOPSIS 是改进 M. Zeleny 妥协解应位于理想解最近的概念而成。马丽娟在供应链特殊情况下，建立了一个基于 TOPSIS 方法的供应商评价模型。Shyur 和 Shih(2006)[31]提出了利用网络分析法（Analytic network process，简称 ANP）确定权重，并对 TOPSIS 进行改进的多属性决策方法。关志民，潘德惠(2006)[32]组合多4属性优化决策模型，融合模糊层次分析法（Afuzzy analytic hierarchy process,简称 FAHP），模糊多指标及 TOPSIS 方法。李武等[33](2008)，胡军等[34](2008)应用数学方法 TOPSIS 法将对于供应商的选择问题属性化，指标化，从定量计算上完成对供应商评价选择。Ng[35](2008) 提出了一种多准则供应商选择的加权线性规划模型，并且研究了当这个模型中没有最优解时的转换技术。