层次分簇拓扑控制算法是目前研究的热点，因为它是通过少量节点与基站进行通信，降低了数据冗余，减少了节点功耗，有效的延长了网络的生命周期。

早期的研究人员就提出了TopDisc[5]分簇算法、LEACH[7]和HEED[8]等成簇算法。其他的研究人员提出如GAF[9]、STEM[10]、ASCENT[11]等经典分簇算法，另外，针对LEACH算法的改进算法，国外还提出DCHS(deterministic cluster-head selection）[12]、LEACH-C(LEACH-centralized)[13]、LEACH-F(LEACH-fixed)[14]。这些算法分层管理时运用层次式拓扑控制技术，考虑到了节点的激活和休眠机制。63602

我国无线传感网的研究及其应用研究与发达国家基本同步[5]，我们很多高校如清华大学、电子科技大学、中国科学院等等已经对无线分簇算法有了初步研究。基于经典的LEACH算法，中国科学院沈阳研究所研究人员提出了一种能量自适应簇头选举机制，在优化簇头选择时把节点剩余能量和通信能耗考虑在内；浙江大学的研究人员在LEACH算法的基础上考虑了节点能量和簇头间距；山东大学的研究人员把节点周期性分为数个地理上均匀分簇的临时簇，论文网在临时簇内选择簇头节点，按照最低能量节点保护原则选择簇头，也对LEACH算法进行了改进；而上海交通大学的研究人员则提出了负载平衡的分簇算法，合理安排节点空隙时间，让剩余能量较大的节点有更高的概率选为簇头，在保证簇头的均匀分布的同时加入信号竞争机制。

随着物联网概念的兴起，基于无线传感网的物联网的推动，而合理高效的分簇算法的重要地位突显。但是目前已有的分簇算法，在选举簇头和建立簇的过程中，考虑的参数还不够合理，因此，还要继续研究新的算法并解决相关问题