现在社会,也有很多电子研究人员会采用下列一些控制理论来对水位进行控

制

（1)基于 PID 控制的水位控制

传统水位控制中的 PID 控制,由于系统原理简单明了，容易实现,而且鲁棒性

能比较强,是大家使用最广泛的控制方法之一,但这种控制也存在局限性，超调量 过大,从而无法十分精确的控制非线性系统。

(2)基于模糊控制的锅炉控制 在水位控制模糊控制技术可以不确定性和非线性系统可以克服的,因此它比

传统的控制更加有效。然而由于其简单的控制作用粗糙,导致稳态控制精度不高。 (3)基于模糊 PID 控制的锅炉控制

水位控制在合理利用模糊 PID 控制参数可以被检测的因素,条件和干扰分析 的不确定性，自整定 PID 参数模糊推理，它不但具有一般控制系统使用简便、原 理还简单、较强鲁棒性等优点,更重要它的适应、控制和灵活性都很好。

(4)基于神经网络控制的锅炉控制 当下，许多电力工作者将人工神经网络的控制用于水位控制系统中,应用成

功后达到相当好的控制效果,神经网络系统响应够快,精度较高，鲁棒性好[4]。它 的自学习特点成功解决了模糊设计系统中一些问题。神经网络拥有的的自学习功 能可以对系统中运行的信息进行分析、总结,生成相应的隶属函数和模糊规则, 它会根据系统的需要自动进行适应。神经系统的优点有控制简单易懂、调节灵活、 测算量较小、使用性强、控制精确度高等等,它能用在过程控制中,还能适应实时 控制系统。