图像融合技术是数字图像处理过程中不可或缺的技术。第一次图像融合的应 用是在 1979 年，那时 Daliy 等[3]人在地质领域中把雷达图像和 Landsat-MS 图 像相结合。1985 年，Cliche 和 Honn[4] 将 Landsat-TM 的多光谱遥感图像与 SPOT 卫星得到的高分辨率图像进行融合。20 世纪 80 年代末，图像融合技术逐 渐成熟，如美国德克萨斯仪器(TI)公司将图像融合技术拓展到红外图像和微光图 像融合上，以提高军工武器系统的夜间战斗力。F-16 战斗机上的“LANTAIN” 吊舱在飞机的屏幕显示器上应用了多种图像数据融合技术，有效提高了低空导航 和目标寻找能力。20 世纪 90 年代后，图像融合技术发展迅速，在各个方面都 有所拓展，例如在红外图像处理、遥感图像处理、医学图像处理、可见光图像处 理等方面都有了更深入的应用。如：英国发明了可见光与红外光的双波段热像仪，

该热像仪在 8~12 m 的波段时可以进行图像融合处理；美国发明了多源图像传感 器融合系统用于军工武器等。74302

在图像融合算法上，早期主要有平均法、加权平均法、HIS 变换法、差分及 比率差分法、PCA 变换法、高通滤波（HPF）法等。Burt 和 Adelson 提出了拉普 拉斯金字塔算法。拉普拉斯金字塔是一种经典的多尺度、多分辨率算法，拉普拉 斯金字塔算法在应用时是在不同尺度、不同的空间分辨率和不同分解层上分别进 行处理，至今仍在对其进行研究。Burt 还提出了能较好获取图像边缘信息的梯度 金字塔算法。随后在梯度金字塔算法基础上，Barron 和 Thomas 又发明了基于纹 理滤波器的金字塔算法，它能够捕捉到更多的图像细节信息[5]。Gonzalo Pajares , Jesus Manuel de la Cruz 研究了小波融合的多种应用方式，并提出了小波融合的多 元化算法[6]。Y。Chibani, A。Houacine 叙述了小波算法在多传感器融合中的应用[7]。 G。Piella 阐述了他对小波算法在图像多尺度，多分辨率方面的研究[8] 。由 yang[9] 等人提出的方法中，首先一个冲击函数被定义来描述在一个多电极聚焦图像中一 个物体的质量，然后锐聚焦的细节信息被提取出来分析两个主要图像和两个模糊 图像的小波系数。近几十年来，国际上对图像融合技术引起了高度重视，各国争 先恐后地在图像融合理论和技术上开展了广泛的研讨，提出了不同的算法理论。 美国的信息融合技术相对于别的发达国家来说是比较先进的，而且技术发展也很迅速，美国前后研制出了几十个军用信息融合技术,其中最具有代表性的是战场 管理和目标检测系统 BETA (Battle field Exploitation and Target Acquisition system)。近年来，图像融合技术更是引起了全世界的普遍关注，许多发达国家己 在绝大部分的重大研究项目中开展了图像信息融合技术，并陆续开发出一些实用 性运行系统。论文网

国内在图像融合的研究方面起步相对比较迟一点，所以理论和技术方面都比 较欠缺。到 20 世纪 80 年代末期，国内才引起重视。在 20 世纪 90 年代左右，图 像融合的研究在国内才慢慢有了成效。国内的许多军工企业在多传感器图像融合 方面开展了深入的研究，也取得了巨大的成就。例如母国光院士在进行三维重建 时应用了从多个空间角度获得的图像进行融合的技术 [10]。上海交通大学的刘允 才教授在多目标跟踪中应用了多传感器的融合[11]。香港理工大学的史文中教授深 入研究了遥感图像融合和其融合质量的评价 [12]。我们南京理工大学在微光夜视 瞬态激光助视系统中也应用了图像融合。总的来说，随着对图像融合技术研究的 挖掘，我国的图像融合技术也越来越成熟，其应用也更加广泛。具体应用如下所 述：