(3) t时刻，单位时间内从患病者中移出的人数与患病者数量成正比, 为比例系数，故有单位时间内移出者的数量为 。

纵观传染病模型发展历史，上面的三种模型仅仅是很基础的一部分，在进20年来，传染病模型的研究迅速发展，大量的数学模型被用于分析各种传染病问题，从传染病的传播机理考虑，所研究模型涉及到了虫媒传播、垂直传播和接触传播等各式各样的感染方式，此外，是否考虑疾病的潜伏情况，在患病之后对病人进行进行隔离或者免疫力的获得与否，获得的方式如何，免疫力是否会渐渐消失，是否可以忽略因病死亡率，种群自身的繁衍而导致的数量上的增长等因素都在研究中有所涉及，而对模型在理论上的研究大部分集中在地方病平衡点以及无病平衡点的存在性和稳定性，对再生数和分支点的寻找等动力学性态。又因为在对于传染病模型的早期研究中采用的很多常数假设的不准确性，之后的研究就考虑到了动物或植物的数量是随着外界的扰动而时刻发生变化的，研究了人口总数具有种群动力学的传染病模型，从而研究了当种群呈指数增长，Logistic型增长等情形。同时，随着传染病模型的研究越来越成熟，更多的数学方法也被提了出来，比如极限方程理论，分支理论，徐点掉系统理论，构造Liapunov函数法，矩阵理论以及中心流行理论等。所以，由此可见传染病数学模型的研究由于加入新的变量，考虑更为复杂的情况，而使得模型更加能够模拟真实情况。