2。4。2 图像增强

    在产生、传输过程中，图像常常会出现失真的现象，最终得到的图像与原始图像往往存在着差异。人们可以通过研究使图像产生失真的原因，针对不同的原因采取不同的方案，从而改善图像的质量[4]。在MATLAB中有很多经典的算法，空域变换增强、空域滤波增强、频域增强等等，都可以针对不同的情况对不同的图片进行增强。

2。4。3 图像分析

    为了更高效率的研究和分析图像，有时需要对给定的图像进行处理，通过更为简单明确的数值、符号和图形来表示目标图像。这些数值、符号和图形等都是按照一定的公式从原始图像中提取出来的，提取出来的信息也是原图中的主要特征和重要信息，这样简便了用户处理的步骤。

2。5 GUI简介

    图形用户界面是一种人和计算机交换信息的界面显示格式，允许用户使用鼠标或其他输入设备来对屏幕上的图标或菜单选项进行操作，以达到选择指令、调用数据、启动程序运行以及执行其它一些满足用户需求的任务的功能。对比通过键盘输入或采用字符命令来完成操作的字符界面，图形用户界面有许多优点。

    图形用户界面由窗口、菜单、对话框及其相应的控制器组成，其在各种新式应用程序中均具有一定的标准，换句话来说相同的操作总是以同样的途径来完成，在图形用户界面中，用户表面看到的和操作的是图形对象，但其实是应用的计算机图形学的技术。

    GUI 定义为人机交互图形化用户界面设计，GUI的特点主要是：轻型、性能高、稳定性好、所占资源少、便于移植等特点[5]。正是由于GUI的强大功能和发展潜力，在国际发展中很多机构设立了相关部门专门从事 GUI 的研究与设计，它们的目的就是为了能够更好地交流 GUI 设计理论与经验。

纵观我国当今IT事业的发展，在产品的人机交互界面设计水平发展上略显滞后，这在提高产业综合素质方面，无疑起了制约的作用。 GUI的广泛应用是计算机发展的重大成就之一，它无疑为非专业用户的使用提供了便利[6]。有了GUI人们自此不再需要死记硬背大量计算机指令，取而代之的是轻松通过窗口、菜单、按键等方式来实现操作。

第三章 边缘检测简介

3。1边缘检测定义

    边缘是将人们所要提取的目标以及背景区分开的边界线，要想提取出所需要的目标首先必须提取出边缘，因此边缘检测在图像处理和应用中占据着举足轻重的地位。在图像中，边缘代表的是一个特征区域的结束和另一个特征区域的开始，并且不同区域内部的图像的特点是不同的，边缘检测正是抓住了这个特点来对图像进行检测[11]。这些差异包括主要包括灰度、色彩以及纹路等等，边缘检测在某种程度上也就是在检测图像特征发生变化的具体位置。

    由于图像存在着噪点以及模糊的情况，边缘检测得到的结果可能变宽或者在某些点处出现间断的现象。因此，为了正确反映出图像的真实情况，边缘检测需要完成以下两个基本内容：首先，必须能够提取出边缘点；其次，能够对边界点或者填补间断点进行删选并且剔除。

3。2 边缘检测研究的内容及意义

   （1）图像分割：主要是把一个目标图像分解成它的构成成分，分割完成后就可以针对每一个目标采取其适用的方案进行下一步操作，图像分割是一个十分困难的过程。但很多后期图像处理的质量却极大地依赖于图像分割的质量[7]。目前主要有两类不同的图像分割方法：一种是先假设目标图像中各个像素点的强度值是均匀的并利用这种均匀性；另一种是寻找图像成分之间的边界，主要是利用了图像的另一个特点即不均匀性，目前应用最多的方法主要有直方图分割，区域生长，梯度法等等[7]。