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1.4.3 建立基于网络通信技术的数据采集系统网络框架。
通过对网络拓扑结构及网络通信技术的研究，根据现有的工业园区物资量网络并利用电力调度网络建立起能源计量网络系统的网络框架。使采用虚拟网络技术的联网方式，在网络中划分一定带宽的VLAN以此达成能源计量网络系统数据通讯，同时为保证网络访问的安全性采用相应的安全访问控制机制。
1.4.4 通过研究实时数据库技术实现大容量实时数据的存储及处理的目的。
工业园区能源计量系统能采集更多的数据采集点、并且它的采集周期短，会形成非常庞大的数据量，考虑到扩展性能，在设计时，应做到能系统应能保证每秒钟采集和存储9000点以上的数据，这样才能满足实际生产应用，另一方面由于实时数据获取频率很高，大量的历史数据将在运行中会产生，为了实现实际生产中所需的足够存储一年以上数据的容量，必须采用数据压缩机制，因此要求数据压缩率要尽可能搞、有较强的解压速度及快速数据检索能力的常规的关系型数据库。
实时数据库是本系统的核心关键。在记录数据时需考虑到数据时态实时性、同步事务执行并能预测事件发生、考虑事故恢复快速性，以这些作为考量因素来选择合适的实时数据库，并结合相应的监控软件平台开发出采集系统。
1.4.5 能源计量数据实时发布
能源计量网络系统通过防火墙来隔离与工业园区OA系统，WEB服务器架设在OA网中，数据服务器群在能源计量服务器专用网段中，它们之间在网络上地址不在同一地址段中，故不能进行直接通信，系统的这种结构是制约实现能源计量数据实时发布的最大因素，成为瓶颈阶段。所以选用何种的通信技术来实现能源计量数据的实时发布也成为了本课题的一大难点。
本课题以将使工业园区能源计量自动化采集数据、传输网络化、结算电子化，以此达到实时在线发布、信息共享的目的，为最终完成目的，帮助工业园区的能源计量及管理水平得到大幅度的提升。
1.5 影响能源计量数据准确的因素
计量数据过程中出现的各种因素，会对数据最后的准确性产生直接或间接的影响，归纳总结主要的因素是工作人员(使用计量器具的人)、机(计量器具本身)、料(测量对象)、法(管理体系及计量检测的方法)、环(计测量环境)五个因素。
在工艺条件相对稳定的情况下．机、法、料、环等因素一般是固定的，也就是说一旦工艺条件确定后，这四个因素都是相对稳定的。其中，惟有使用计量器具的人是最活跃的。人的素质和精神状态是能否正确测量数据的重要因素。因此，园区应对计量人员开展相关培训，加强职业道德教育及计量业务知识，从而提高计量人员的责任感和业务能力，只有这样才将测量人员产生的测量误差将至最低，使计量检测达到预期的目的，以能获取尽可能真实的数据。
加强对计量的能源数据的管理，以确保数据准确可靠。能源计量数据管理是一个具体的过程，从数据的产出到运用于企业经营和技术管理，主要有五个环节，分别是数据的采集、整理、分析、反馈、监督。
1.6 能源计量工作的关键
工业园区企业能源计量的管理主要涉及到三个方面：第一，对能源计量器具进行合理合理配置；第二，加强对能源计量器具的管理，对其进行按时检定，校准从而保证它的准确性；第三，将能源计量器具的数据作为工业园区能源消耗管理的基础数据，以确保证园区内企业能源消耗数据的准确性，可随时调控。