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近年开始有研究人员将全球定位系统（GPS）应用于出行调查，使受访者随身携带GPS设备，从而将传统的人工记录变为设备自动记录，可解决居民出行调查所面对的诸多难题，在减少受访者负担的同时大大提高位置、时间等数据的精度。然而，如何设计并实现基于移动终端的出行信息采集系统，如何从轨迹中自动提取出行信息成为了新的挑战。对该问题的解决，不仅可革新出行调查技术，也可为行为学、时间地理学等研究提供数据支撑[ ]。
1.2 研究目标
本课题旨在通过本系统完成传统问卷调查、收集汇总信息、分析数据的工作，在减少人工参与的情况下，提高数据精度，增加样本量，为城市规划、交通规划及管理部门提供数据支撑。本课题开发的基于移动终端的居民出行智能调查系统，实现以下功能及特色：除填写必要的注册信息外，全天候出行过程中任何无需手动干预。通过移动终端自动上传出行信息至服务器，包括经纬度、高度、时间等；通过后台数据处理程序实现自动识别出行方式（步行、自行车/电动车、小汽车、公交车、地铁）、自动记录出行轨迹，轨迹上任何一点包含速度、方向、时间及所在小区等信息；通过前台查阅工具可将数据信息在电子地图上展示出来，生成轨迹。后期在数据库中加入交通小区、中区和大区后，可实现进出小区自动监测、自动记录途径小区编号，无需人工填报交通小区、自动识别区内或区间出行并自动生成出行方式链。
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