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近年来随着人们生活水平的提高，居民出行的机动化水平不断提升，机动车保有量稳步上升。数据显示，从2005年到2010年五年时间，南京市私家车保有量从12.6万辆增长到70万辆，增长率为456%，各省、直辖市机动车保有量也平均以31%的增长率稳步上升。各省市、地区机动化水平的提升，有利于各地区实现经济、文化等的全面交流，对于全面实现小康社会具有重大战略意义。
图1-1 各地区机动车保有量变化图
但也应当注意到，机动化水平的提升给各行各业带来便利的同时也给我们带来了巨大的挑战。交通拥挤、土地紧缺、能源匮乏、环境恶化越来越制约着交通的进一步发展和完善。如何控制和引导日益增长的机动车出行，保证良好的交通出行环境，是每一个交通学者都应该思考的问题。
从上世纪90年代开始，随着计算机技术等各种高新技术的发展，交通研究的领域逐步拓展到了智能交通系统（ITS）的范围。通过各种前沿技术致力于交通领域的研究，解决交通问题的方法取得了丰硕的成果，交通学者的研究中心也逐步由交通需求管理过渡到智能交通系统的研究。由于机动车保有量的不断上升给城市交通控制和管理带来了巨大的挑战，单纯地通过道路建设和交通需求管理已难以满足机动车对道路交通的要求。如此，智能交通运输系统（ITS）便拥有了广泛的运用空间。
为了加强对机动车出行的控制和引导，满足机动车对道路交通的要求，交通信息服务是必不可少的内容，也是ITS的重要分支，而采集到准确的动态交通信息是实现高效交通信息服务的必要前提。从当前的交通信息采集方式来看，传统的线圈检测技术由于精度较差、成本较高已难以满足当前对交通信息的需求。在众多的交通信息采集技术中，浮动车技术是一种新兴的有效技术手段。所谓浮动车，是指安装有GPS定位装置和无线通信装置可在路段上行驶过程中采集道路交通信息的普通车辆（目前广泛使用的一般是城市出租车），其采集的信息可在一定程度上反应道路上交通流状况。由于其覆盖面广、精度高、经济适应性好，目前这一技术得到了广泛的研究和运用【1】。
图1-2 道路交通系统及交通信息的作用
1.1.1 国内研究现状
1.1.2 国外研究现状
1.3 研究的主要内容和技术路线
1.3.1 主要研究内容
在总结国内外现有研究成果的基础上，提出本文的主要研究方向。其主要包括优尔个方面的内容：
明确浮动车系统的组成、系统的基本框架、关键技术以及浮动车在信息采集和传输过程中可能遇到的问题，并提出想对应的方案和方法。
明确不同道路分段方法对交通信息采集和交通状态判别所造成的影响，在现有路段分段方法的基础上，结合出行者对出行信息的要求，根据道路行程时间信息的准确性和有效性，判别道路分段方法的是否有效。
介绍现有的浮动车数量确定算法并进行相应的扩展和改善，通过相应的案例对比他们之间的不同。
明确交通状态判别系统的组成和基本原理，对其判别方法和过程细致把握，在现有成果的基础上进行改善，提出阶跃修正的方法。
1.3.2 技术路线
本论文在广泛调研和分析国内外现有成果的基础上，综合运用数理统计、理论推理及分析等方法，确定浮动车采样周期和样本数量与道路覆盖率之间的关系，在此基础上，建立基于浮动车技术的浮动车检测系统。将浮动车采集的数据进行数据传输及处理，得到道路上交通运行状况，进而提供道路交通信息服务。论文研究的技术路线如图1-3所示。
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