大数据一直被数据分析及IT领域方面深入研究，医疗、交通、教育等传统行业领域中，大数据已经得到了广泛的应用。以淘宝为例，基于对累计至今的用户购买需求和喜好的数据进行了分析和比对，推出了猜你喜欢的模块，“根据买家最近搜索或收藏过的同类商品，买家最近搜索或收藏过的店铺内的同类商品，买家最近购买过的同类商品做推荐，基于大数据的分析结果，对其产品资源进行优化配置，使的用户体验和销售数据都稳步上升。而与此同时，基于大数据的分析结果，网络营销也迎来了新的变革。搜索引擎营销作为网络营销的重要组成部分， 与大数据的应用也紧密结合，进行资源优化配置。

2。3数据主导下的营销新特征

在互联网时代，由于互联网用户群的暴增和数据量的增长，各种形式的营销也纷纷将阵营投向了互联网这个新兴领域，在大数据时代背景下加入了许多新特点。

第一、多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。

第二、强调时效性：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。目前的营销者们普遍认为消费者购物时存在“黄金时间”，即最有欲望购买产品的时间。文献综述

第三、个性化营销：消费者对于品牌的意识和偏好度下降，消费者会基于商品和并非基于品牌去做选择。以美国某强势的运动品牌为例，过去10年间，其品牌偏好度人群平均下降1。68%，专卖店和商场品牌偏好度人群下降0。98%，无偏好群体增长1。38%。因此，即使是经典品牌也主必须抓住每一个展示自己的机会，学会用消费者的语言与他们沟通。

第四、性价比高：人们的消费需求倾向于通过一站式购物来解决。企业应该考虑的问题是，消费者需要什么样的商品，你如何更方便地满足他，而不是你想要卖什么样的商品给他。

第五、关联性：企业必须深度了解消费者的购买水平和诉求，按照消费能力、服务成本、购买周期等维度进行划分，只有做到对消费者信息的了如指掌，才能更加有效的开展品牌营销。

为了应对大数据背景下的新特征，建议起一种新的交互式市场营销体现显得至关重要，目前大部分的企业还没有跟上消费者的变化，仍然单向地向消费者推送信息，而大数据的蓬勃发展，企业的营销方式需要进行性变化。