表1 江苏省国家级开发区的区域分布

Tab。1 ThedistributionofthenationaldevelopmentzoneofJiangsuprovince

3指标选择、数据来源及研究方法

3。1 创新资源指标选择

为了反映江苏省国家级开发区创新资源的分布情况,首先构建创新资源指标体系(详见表2)。资源具有稀缺性。现有研究［１～15］认为创新资源包括人力、财力和物力。创新人力资源主要是指直接从事研发及创新活动，或者直接服务于研发活动的人员,包括研发人员、管理人员等,创新财力资源是指对于创新活动的资金投入水平,通常表现为投入的研发经费，固定资产是创新物力资源最为普遍的形式,主要是各类科研仪器、设备等。其中最显性和重要的是科技财力资源和科技人力资源。实物资源统计较为困难,而且固定资产的购买体现在财力投入上,因此可将其归类为创新财力资源。创新资源除了“人”、“财”、“物”,还包括能够为人们所用,直接或间接投入到创新活动中的知识和信息集合[14],发明专利、论文等,即创新知识资源。综上所述,同时考虑到江苏省开发区各类创新资源统计数据的可获得性以及可替代性，本文从创新财力资源、创新人力资源和创新知识资源三个方面反映国家创新资源的分布状况。其中,创新财力资源通过研发经费投入来衡量,除了总量指标之外,还包括投入强度指标(R＆D支出总额占GDP的比重)，以及国家级开发区固定资产投资金额;创新人力资源包含两部分,一是现有科技人员数量,包括R&D人员和专业技术人员;另一部分是从人才培养的角度考虑,采用各地级市高校在校学生数量来衡量区域创新资源中的后备人力资源数量;创新知识资源应体现创新成果的产出效率,因此采用各国家级开发区专利申请数量、高新技术产品个数和省级及以上科技计划项目（项）指标来衡量。

3。2数据来源文献综述

另外，数据选择上，2005年和2010年是江苏省开发成立及区升级为国家级开发区的重要年份，因为，截止2014年，江苏省国家级开发区数量为39家。研究数据来自《江苏省统计年鉴》,其中研发经费投入、研发经费占GDP比值、研发人员全时当量、高校在校学生生人数、省级及以上科技计划项目等5个指标为各市的数据，因为据《江苏省开发区年鉴》可知，在各市创新资源集聚以及高新技术产值增加值中，主要利用创新资源和产值产出的为各开发区，尤其是国家级开发区，也就是说，在江苏省各市内创新资源集聚及高新技术产值的主要利用和产出的区域为各国家级开发区，其所占比例为至少50%，而在苏南各市，例如苏州市可达70%。此外，例如研发人员和科技活动人员，以及高校在校学生人数都是各国家级开发区的智力储备资源，其研究成果及科技创新都在区域内流动，所以数据具有可替代性。