参考文献 58

附 录 60

基于R和Tableau的XX物资贸易集团集中采购可视化分析

1绪论

本章首先介绍了本文的研究背景，并提出了数据可视化的概念，分析出XX物贸集采管理平台现存的主要问题。在此基础上提出本文的研究内容，最后介绍论文的研究方法与技术路线。

1.1选题背景与意义

1.1.1选题背景

XX物资贸易集团是一家集团式企业，以集中采购为主营业务，具体而言，就是对同一类别的物资进行集中采购并集中或分散销售的一种采购模式。本文主要以该XX物贸集团为研究对象，对其集采业务数据进行分析，以帮助集团管理者进一步了解集采基本业务信息，最终辅助决策。XX物贸集团每天会产生大量集采业务数据信息，例如采购合同信息、销售合同信息、库存信息、订单状态信息等。该集团对于海量集采数据的存储、展示、处理，主要借助于主数据管理平台、ERP系统以及集采平台。然而，在当今这样的快节奏时代，讲究的是如何在最短的时间内获取所需信息。因此，如何针对不同信息需求，从大量业务数据中高效、准确提取显性或隐性的业务信息应是集团所关注的问题。

随着互联网技术的发展，迎来了大数据时代，尤其是阿里巴巴的马云提出了“人类从IT时代走向DT时代”[1]，更是把大数据推向了热流。对于企业来说，往往拥有海量的数据，却并不能彻底了解这些数据背后的实际含义。但随着网络技术、数据仓储、数据分析等的发展，可视化技术应运而生，并进一步产生了数据可视化这一概念。所谓数据可视化，是关于数据之视觉表现形式的研究，旨在通过图形图像的形式清晰有效地传达、沟通信息[2]。这一技术的存在，使人们不再局限于通过关系数据的形式来探索数据信息，还能以更直观明了的方式观察到数据间的隐藏信息，让数据以图表的形式“开口说话”[3]。

对于XX物贸集团而言，每年产生大量集中采购信息，公司管理层主要通过相关制表人员制作的公司报表来获取相关业务订单信息、经营情况及业务风险等信息。然而，仅仅借助报表并不能很好的反映出所有集采相关信息。众所周知，视觉可谓人类获取信息最有效的方式，人类由此途径获得的信息约占80%以上[4]。同时，Google首席经济学家HalVarian教授曾经指出：“数据正在变得无处不在、触手可及；而数据创造的真正价值实际上在于对其进行的数据分析[5]。”因此，本文提出数据可视化这一技术，试图借助该技术方法来处理、分析业务数据，帮助XX物贸集团了解相关集采业务信息并认识更深层次的集采业务信息规律，以满足XX物贸集团集采及其管理平台的需求。

基于对XX物资贸易集团管理层的调研，目前该集团物贸集采平台正面临着以下几个问题：

（1）集采业务管理平台主要是以表格的形式展现业务信息，形式单一，缺乏可视化分析，不能直观地反映数据的本质问题；

（2）原有平台的数据表单在指标分析、对比、趋势等方面的展现能力上比较欠缺；

（3）原有平台中主要是数据的存储与展示，对数据的分析挖掘较少。基于上述问题，本文决定采用数据可视化技术，构建物资贸易集团集采可视

化平台，通过图形图像的方式，展现显性及隐性集采业务信息，帮助企业管理者了解相关业务信息，支持企业决策。

根据XX物资贸易集团集采业务繁多，集采数据类型多种多样、实时产生等特点，本文决定采用具有大量商用可视化图表、多数据源的Tableau工具、适合统计分析、数据挖掘的R工具作为本文的集采可视化分析工具，进行集采业务分析。