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Sig.值 Sig.值 Sig.值 Sig.值 Sig.值 Sig.值
程序公平 0.358 0.356 0.546 0.407 0.616 0.737
分配公平 0.732 0.432 0.212 0.754 0.308 0.113
领导公平 0.868 0.404 0.390 0.181 0.591 0.379
信息公平 0.151 0.150 0.230 0.195 0.289 0.509
公平感知 0.410 0.458 0.213 0.437 0.344 0.429
薪酬水平 0.523 0.378 0.160 0.437 0.516 0.653
薪酬晋升 0.213 0.861 0.560 0.297 0.214 0.077
薪酬体系 0.652 0.294 0.050 0.307 0.529 0.138
福利 0.898 0.650 0.383 0.102 0.227 0.228
奖金 0.443 0.797 0.576 0.413 0.196 0.246
薪酬满意度 0.877 0.730 0.184 0.276 0.322 0.304
通过上述表格中可以分析得出，员工的性别、年龄、学历、职位类型、职位、工龄对公平感知和薪酬满意度的各文度均无显著影响。因此，接下来的研究分析可不考虑这些无关因素。
6.回归分析
（1）.简单线性回归
系数a
模型 非标准化系数 t Sig.
B
1 (常量) 13.731 2.197 .030
公平感知 .648 9.584 .000
因变量: 薪酬满意度β=0.697，R2=0.486
根据上表相关性分析的数据，β=0.697，t=9.584，P-=0.000<α=0.05，R2=0.486，因此公平感知是薪酬满意度的显著预测变量，员工公平感知解释了薪酬满意度的48.6%。由此，初步验证公平感知与薪酬满意度之间存在显著的正相关关系，且r=0.697>0.5, 公平感知与薪酬满意度之间应为相当强的正相关关系。
（2）.多元线性回归
系数a
模型 非标准化系数 标准系数 t Sig.
B 标准 误差 试用版
1 (常量) 3.316 1.311 2.529 .013
程序公平 -.045 .055 -.087 -.808 .421
分配公平 .307 .055 .616 5.566 .000
领导公平 .027 .063 .048 .433 .666
信息公平 .028 .076 .042 .362 .719