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摘要本文通过回归分析，结合亚马逊（中国）电商平台的实际数据，研究图书产品销量与产品价格、产品平均星级评论、产品评论总数、评论各星级之间的关系。首先进行模型假设，并且搜集一手数据，然后对数据进行筛选处理，保证分析的可靠和稳健型。通过使用spss和mimitab分析软件，计算出解释变量与被解释变量之间是否具有显著相关，并且计算相关系数大小。最后进行假设的验证，并对结果进行分析，对亚马逊平台的在线评论与图书销量之间的影响给出具体结论。44014
Abstract：By regression analysis, with the actual data Amazon (China) business platform, research product sales and product price, product reviews average stars, Total reviews, reviews the relationship between the various stars. First, the model assumptions, and collect first-hand data, and then filter the data processing, to ensure reliable and steady type analysis. By using spss and mimitab analysis software to calculate whether a significant correlation between the explanatory variables and the dependent variable, and the correlation coefficient size. Finally, the assumption of verification, and the results were analyzed, the impact of online reviews and sales between the Amazon platform to give a specific conclusion.
毕业论文关键词：在线评论； 图书产品销量； 亚马逊；星级评论
Keyword: online reviews; book sales; Amazon; stars reviews
1. 引言 4
1.1. 选题背景和意义 4
1.2. 研究内容 4
1.3. 研究方法 4
1.4. 本文创新点 5
2. 文献综述 5
2.1. 国外研究现状 5
2.2. 国内研究 6
2.3. 研究存在的问题 7
3. 在线评价对图书商品销量的影响因素分析与假设 7
3.1. 在线评论相关概念和定义 7
3.2. 评论变量介绍 7
3.3. 研究模型设计 8
3.4. 解释变量分析与假设 8
3.5. 数据分析与方法选择 9
4.数据收集与描述 9
4.1 数据收集 10
4.2 描述性统计分析 11
4.3 数据质量分析 11
5实验结果分析 12
5.1 产品价格对于图书产品销量的影响 12
5.2 平均星级对于图书产品销量的影响 12
5.3 累计评论总数对于图书产品销量的影响 13
5.4 各星级评论的数量对于图书产品销量影响 13
5.5 结果分析与建议