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参考文献 14
致谢 15
1. 引言
1.1. 选题背景和意义
中国电子商务研究中心的报告显示，截止到 2013 年底，中国电子商务市场交易规模达 10.2 万亿，同比增长 29.9%。其中，B2B 电子商务市场交易额达 8.2 万亿元，同比增长 31.2%。网络零售市场交易规模达18851 亿元，同比增长 42.8%，电商商务市场的发展势头强劲。与此同时，据 CNNIC 报告，有 78.9%的网民在购买商品前会先搜寻相关商品点评，超过九成的网民表示会在购物网站商品下方发表评论。这些数据都显示出网络口碑在消费者购物决策中占有越来越重要的参考价值，使得过去在消费者行为中占有重要影响力的口碑效果，渐渐由实体传播转向网络上的传播方式。
早在1995年美国知名的电子商务网站亚马逊就开始在其网站上为消费者提供发表商品评论的功能，亚马逊认为这些带有个人色彩的评论信息也是他们获得成功的关键。国内的电子商务网站（如京东商城、当当网、淘宝网、亚马逊）都早已开始建立线上评论系统来鼓励消费者发布对商品的评论。随着线上评价的快速发展，消费者可以在网上找到有关商品及服务的详细信息和商品使用后的感受。这样的交互模式改变了传统的单一由消费者个人进行判断的历史，让更多的用户能够参与商品的评价，从而改变人们的消费行为和模式。国外学者derbaix和vanhamme在研究中指出如今消费者选择在实体店购买产品也会登入电商网站论文网，查阅消费者对于产品的评价，以此来降低购买决策的风险和不确定性。
1.2. 研究内容
本文从亚马逊网站的在线评论数量、评论平均星级、评论星级以及产品价格四个方面方面来分析负面在线评论对亚马逊图书产品销量产生的影响。并着重分析不同的星级评论对于图书产品销量的影响。
1.通过文献收集和分析，做出理论模型假设。使用因变量为X产品的网络销售量，解释变量为在线评论总数量数量、评论平均星级、各评论星级以及产品价格。
2.利用亚马逊网站进行数据的一手收集。选取2015年4月1日下午14:00的图书类排名的实时数据进行分析，主要选取排名前100的图书信息，并且剔除平均评论星级为零和累计评论量在10以下的数据。
3.对数据进行分析。对收集的数据利用普通最小二乘法进行回归分析。找到不同变量与图书产品销量之间的影响，从而得出相应结论。
1.3. 研究方法
1.文献研究
通过研读国内外的相关文献,对前人相关研究成果进行述评。主要包括以下内容：口碑、网络口碑、在线评论等概念的内涵与特点；在线评论的数量、极性、离散性、来源等主要因素对顾客购买决策的影响以及不同程度的评论的影响效果。前人的研究成果不仅为本研究提供了理论基础-优尔^文'论"文.网www.youerw.com，同时在研究方法上也对本研究提供了重要的借鉴与启示。
2.数据调查收集与分析
在收集数据方面，采用一手数据收集法，之后利用spss和minitab对数据进行多元回归分析，揭示解释变量与因变量之间的假设是否成立以及调节变量对因变量的影响作用。
1.4. 本文创新点
本文以数据检验为依据，判断在亚马逊这个电子商务平台上，在线评价尤其是不同的星级评论对于产品的销量的影响以及影响程度如何。有助于帮助亚马逊了解影响在线评论对顾客购买意愿的多方面的因素以及因素之间的关联与影响程度具有重要价值，有助于企业调整与改进现有的在线评论信息的发布与呈现策略。