在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。本段通过熵权法得出社会经济发展、环境质量水平、城市建设水平和社会公共服务水平各个指标的维度以及吴江区、常熟、张家港、昆山、太仓和全市的综合得分，其结果如下所示：

表1 社会经济发展各指标的权重

指标 人均GDP（万元） 第一产业占三大产业比重 第二产业占三大产业比重 第三产业占三大产业比重

权重 0.2807 0.2559 0.2532 0.2102

表2 社会经济发展各市区的排名

市区 排名得分 排名

昆山 0.2277 1

太仓 0.1981 2

张家港 0.1624 3

吴江区 0.1603 4

常熟 0.1527 5

全市 0.0989 6

从表1表2可看出昆山的社会经济发展在各市中排名第一，而吴江区居于第四，处于中下水平。又通过苏州市统计年检数据知吴江区三大产业结构的比例为2.7：54.7：42.6，工业仍占有较大的比重，依旧是吴江区经济发展的主体。所以吴江区的产业结构存在较大的问题，加快产业结构优化升级刻不容缓。

表3 环境质量各指标的权重

指标 空气质量良好以上（AQI）天数 工业固体废物综合利用率

权重 0.5355 0.4645

表4 环境质量各市区的排名

市区 排名得分 排名

太仓 0.2601 1

常熟 0.2113 2

全市 0.1907 3

张家港 0.1727 4

吴江区 0.1652 5

昆山 0 6

从表3表4两项数据的指标得分看出，太仓位于第一位，昆山位于最后一位，吴江区位于第五名，基本位于尾部，说明吴江区的环境质量比较差，空气质量与其他区相比，还需加强治理，吴江区有不少工业区，工业固体废弃物排放较多，综合利用率较少，所以吴江区需要加强考虑环境建设。

表5 城市建设水平各个指标的权重

指标 人均公园绿地面积（平方米） 建成区绿化覆盖率 污水处理率