摘要：利用淮河流域30 个观测站 1960—2014年地面逐日观测资料，采用GIS空间插值方法中的反距离权重法（IDW）对年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温、春夏秋冬四季平均气温以及10a的气温变化进行空间特征分析。分析结果表明：（1）年平均气温和年最低气温的空间分布都从北向南大致沿纬度方向逐渐增高，而年平均最高气温的空间分布总体从东北向西南方向逐渐增高。（2）春季和夏季平均气温的空间分布从东北向西南方向逐渐增高，秋季和冬季平均气温的空间分布从北向南大致沿纬度方向逐渐增高。（3）70年代，淮河流域大部分地区气温大体不变或略有下降；80年代，南四湖及沂蒙山地区气温大体不变或略有上升；90年代，气温变化整体趋势上升；21世纪初（2000-2009），淮河流域大部分地区气温趋势上升。70645

毕业论文关键词：淮河流域，气温变化，IDW

Abstract: Using the data of 30 meteorological observational stations in Huaihe river basin, from 1980 to 2010, and GIS spatial interpolation method of inverse distance weighted method (IDW) ,we analyzed the spatial characteristics of the annual mean temperature, annual mean maximum temperature, annual mean minimum temperature, mean temperature changes in four seasons and the average temperature in 10a. In conclusion, the characteristics demonstrated regional differences in temperature changes in Huaihe river basin. The results showed that: (1) The annual average temperature and annual minimum temperature increased gradually when latitude decreases, while the annual mean maximum temperature gradually increased from northeast to southwest of the Huaihe River Basin. (2) The average temperature in spring and summer gradually increased from northeast to southwest of the Huaihe River Basin, the average temperature in autumn and winter gradually increased when latitude decreases. (3) In the 1970s, the temperatures in most parts of the Huaihe River Basin largely were constant or declined slightly; In the 1980s, the temperature in the Yimeng Mountain Area and Nansi Lake substantially were constant or increased slightly; In the 1990s, the temperature had a significant increasing trend in Huaihe River Basin; In the early 21st century (2000-2009), the temperatures parts in the most of Huaihe River were rising.

Key words: Huaihe river basin; temperature changes; spatial characteristics

目 录

1 引言 5

2 研究区概况 5

3 资料来源与研究方法 5

3.1 数据来源 5

3.2 研究方法 6

4 结果与分析 6

4.1 年平均气温的空间分布 6

4.2 四季平均气温的空间分布 8

4.3 10a平均气温变化的空间分布 9

结  论 12

参 考 文 献 13

1 引言

IPCC第五次评估报告指出[1], 1951年以来全球地表温度的平均上升速率为 0.12℃ / 10a。全球气候变暖是一个广泛认同的事实，但众多研究表明，全球气温变化在不同区域存在着明显的区域差异 [2-5] 。在全球变暖的背景下,淮河流域的年平均气温，在90年代中后期增温显著[6]；48a（1961-2008）间淮河流域年平均气温呈显著上升趋势，冬季平均气温的增温幅度最大， 春、 秋次之[7]；气温有显著的空间差异性，南四湖地区、淮河干流中下游以南以及伏牛山区，为气温显著上升区[8]。随着GIS技术迅速发展，GIS空间插值方法逐渐成为了气温要素空间分布特征的分析方法[9-12]。本文采用GIS空间插值方法，旨在分析淮河流域年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温、季节平均气温以及10a气温变化的空间分布特征。