3．设计店铺差评影响因素的调查问卷，收集数据样本，建立回归模型，运用描述性统计分析和回归分析法论证影响我国C2C电子商务网站交易店铺差评率的影响因素的类型、特征以及相互关系。

4. 在研究结果的基础上，结合目前在线动态信誉系统的发展，总结出我国C2C 电子商务网站减少交易差评从而实现不断发展的管理启示。 

1.4 研究方法与技术路线

1.4.1 研究方法

本论文采用理论研究与实证研究相结合、定性方法与定量方法相结合的研究方法，注重规范分析和实证，力求保证论文的系统性和有效性。运用文献调查法，阅读和搜集文献资料，在整理分析资料的基础上构建出适用于C2C网络店铺差评率影响因素的模型。实证分析的方法主要是结合构建的模型和他人的研究成果，以淘宝网的第一手数据作为研究样本，运用描述性统计和回归分析方法，得到能够合理解释的理论和实际结果，验证该模型的可行性和科学性。

1.4.2技术路线

1. 提出问题：研究影响C2C交易店铺差评率的因素，减少C2C交易差评，优化电子商务C2C交易环境。

   2. 相关文献综述研究：整合国内外对C2C网络店铺差评率影响因素的研究现状以及在这些研究中存在的相应问题。

   3.理论分析：（1）分析C2C模式下网络店铺差评率的成因              

              （2）网络购物中顾客满意度的影响因素

（3）在线信誉系统的作用机制及对C2C交易的影响

   4.实证分析：在理论分析和推导的基础上建立研究假设模型，通过设计调查问卷采集数据样本，实证分析验证设立的推断性模型，得出影响C2C交易店铺差评率的有效性因素，从而为网站平台建设和交易主体提供对策建议。