摘要本文主要是对中国区域大面积范围内叶面积指数遥感制图与分析，在获取2011年至2015年五年的MOD15A2和2013年MOD12Q1的数据，对MOD15A2数据进行镶嵌、拼接处理获得中国区域数据，利用IDL对数据进行叶面积指数（LAI）月平均、季节平均、年平均计算，对LAI季节平均作分析；分别对2011-2013年、2013-2015年的LAI求变化速率并作分析；利用MOD12Q1植被覆盖的数据对各种植被的叶面积指数值的年变化作分析，并制图。结果发现：夏季的LAI值最大， 春季和秋季的LAI次之，冬季的LAI值最小，可以清晰看到四季植被的变化；中国东南沿海区域的LAI值变化速率逐年降低，呈现负增长趋势；东北针叶林、东部阔叶林，内蒙古草地的LAI值呈逐年上升的趋势。72346

该论文有图10幅，表2个，参考文献27篇。

毕业论文关键词：叶面积指数  MODIS  遥感  变化  制图

MODIS Leaf Area Index Remote Sensing Mapping and Analysis

Abstract Within the scope of this article as long as it is for China regional large leaf area index of remote sensing mapping and analysis, in the five years from 2011 to 2015 for 2013 MOD12Q1 and MOD15A2 data, Mosaic, Mosaic MOD15A2 data processing for China's regional data, the data to make use of the IDL leaf area index (LAI) on average, seasonal average, the annual average calculation, make analysis on LAI season average; Respectively from 2011 to 2013, 2013 to 2015, LAI and change rate and analysis; Using MOD12Q1 vegetation data for various vegetation from the annual change of leaf area index value, and drawings。 The results showed that: the summer maximum value of the LAI, the spring and autumn LAI times, winter minimum value of LAI, can see clearly the four seasons change of vegetation; The southeast coastal area of China LAI values change rate reduced year by year, presents the negative growth trend; Northeast east coniferous forest, broad-leaved forest, there is an upward trend in Inner Mongolia grassland LAI values。

Key Words: Leaf Area Index   MODIS  Remote Sensing  Mapping  change

目  录

摘  要 III

Abstract IV

目  录 V

图清单 VI

表清单 VI

变量注释表 VII

1绪论 1

1。1概述 1

1。2 国内外叶面积指数研究现状 1

1。3 要研究内容和技术路线 3

2。1 叶面积指数定义 5

2。2 叶面积指数研究重要性 5

2。3 叶面积指数的测量方法 5

2。4 叶面积指数的遥感定量方法 6

3 研究区域概况和使用的数据 8

3。1 研究区域概况 8

3。2卫星遥感数据及处理 9

4 分析与制图 14

4。1地表分类图 14

4。3 LAI值年变化趋势分析与制图 17

4。4不同植被类型LAI值年变化分析与制图 19

5 结果与讨论 20

参考文献 21

致谢 23