本文介绍的就是MODIS叶面积指数遥感制图与分析。因为感数据的覆盖面积大，所以利用遥感数据在空间覆盖广、较快获取LAI，并且遥感数据更新周期较短，可以较快地更新LAI数据，为快速分析叶面积指数变化带来了便利，从而广泛的应用到气候的监测等方面。

1。2 国内外叶面积指数研究现状 

1。2。1国外研究进展

1。2。2国内研究进展

1。3 要研究内容和技术路线

1。3。1 研究内容 

 本文研究的内容包括遥感数据投影、镶嵌、拼接，对遥感数据求平均，获得每月每季节每年的平均值，分析LAI数据的月变化、季节变化和年变化，最后制图。

1。3。2研究目标

选取我国为研究区域,选用MODIS产品数据,利用ENVI/IDL、MRT、ArcGIS等专业软件对长时间序列MODIS叶面积指数(LAI)遥感产品进行处理和制图,并在此基础上分析MODIS_LAI产品在不同地域、不同季节的时空变化特征。

1。3。3研究思路

利用ENVI/IDL、MRT、ArcGIS等专业软件对长时间序列MODIS叶面积指数(LAI)遥感产品进行处理和制图,并在此基础上分析MODIS_LAI产品在不同地域、不同季节的时空变化特征。流程图如下:

1。4 本文特色

本文主要是对2011年到2015年的MODIS_LAI产品进行处理，利用ArcGIS软件获得MODIS_LAI产品的制图，得到研究区不同时间尺度的LAI产品专题图，以此来分析MODIS_LAI产品在不同地域、不同季节的时空变化特征。

2 叶面积指数

2。1 叶面积指数定义

叶面积指数(Leaf Area Index ,LAI)的定义是:单位地表面积上单面植物光合作用面积的总和[1]。

2。2 叶面积指数研究重要性

最近几十年来，全球的学者越来越密切关注地球表面的植被与气候在全球气候不断变化下的相互作用的关系。一方面，气候的变化影响着植被在全球的空间分布规律，导致因为空间分布不同的植被生长发生变化；另一方面，植被覆盖变化通过改变地球表面的地表属性,从而影响水分平衡、辐射平衡等过程,最终可以致使某个地区内的气候发生变更。

作为地球生态系统的重要组成部分,植被通过光合作用、呼吸作用和蒸腾作用等过程实现土壤—植被¬—气之间的物质、能量和动量交换[16]。其中,作为植被进行光合等生理作用的主要承载体,在地球系统碳、氮、水循环模拟中植被叶片的定量描述成为关键步骤[17]。因此叶面积指数己成为联络植物光合作用和蒸腾作用的纽带、以及形成生产力基础等方面对生物生育生长剖析时必不可少的重要参数[18-19]。同时在森林、景观以及地区尺度上对碳、能量、水分通量等研究方面有重要用途。文献综述

2。3 叶面积指数的测量方法

目前研究叶面积指数有两种方法：陆地测量和遥感反演[20]。

陆地测量方法又包括直接法测量和间接法测量。

直接法测量主要是传统的格点法和方格法、描形称重法、仪器测定法，可以直接测定叶面积指数[21]。这些方法由于要对叶子进行采集,会对生态系统产生破坏，适合短期、结构简单范围小的生态系统，耗费大量的人力、财力、时间，而且无法进行及时的更新,有时因为需要采集数据而导致破坏植被。

间接法测量方法是运用一些测量参数或者光学仪器得到叶面积指数的方法。主要包括以下几种:

①点接触法:利用一头尖锐的细铁棍从不同的高度和角度刺入植被冠层，记录细细铁棍从冠层顶部到达底部时，细铁棍尖锐处触碰到的植物叶片的数目n，利用投影函数G（θ）和天顶角θ叶面积指数LAI：