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2.2 深度学习的特征
浅层学习是教育过程的产物，它仅仅是一种对学科知识加以回忆的感知工作，把信息作为孤立的、无关联的事实来接受和记忆的学习方式。这种学习导致学生为了考试而对材料进行表面的、短时的记忆，不能促进学生对知识和信息的理解，很难使知识得到长期保存。这就是为什么大学考试中学生临时抱佛脚，考后知识全忘光的现象层出不穷。
除了概念上存在本质的区别之外，它们还存在一些具体的特征差异。如图1所示[4]：
有些教师在知道学生理解文章内容的含义时采用深度学习的策略，而在复述这些材料内容的时候采用浅层学习的方法，很明显，深度学习在加深学生对知识的深层次理解方面要求更高。深度学习有利于学生将新旧知识相联系，理论联系实际，有利于研究式学习的发展，提高学生探索、发现新知的能力，以实现自我提高的学习目标。
2.3 深度学习的意义
深度学习促使学生对知识的建构，加深对知识的理解，信息技术与学科相整合，有利于在教学过程中培养学生的自学能力，提高学生的知识迁移能力，做到学以致用，在做中学，提高学生的参与度。对教师而言，深度学习理论有助于教师更新教育观念，改变教学策略，为培养学生的创新能力和探索能力提供理论支撑。为了让学生达到深度学习的目的，教师在教学过程中注重教学理论从知识型向理论型的转变，注重教学内容由专业型向复合型转变，注重教学方法由封闭型向开放型转变，注重教学手段由传统型向现代型的转变，这为现代教学模式的发展提供了新方向。
深度学习有利于学生将知识运用于具体的情境中来解决问题，对于新课程改革中所倡导的现代教学模式，例如抛锚式教学、支架式教学、基于问题的学习等模式起到很好的实施作用。深度学习是教学设计的基础、观察学生行为的标准、教学效果评价的依据，它作为现代科学学习理论提出的新概念，为实施有效教学提供了帮助。将深度学习理念运用于具体的教育教学成为提高教学质量，促进学生素质发展的着力点。
此外，深度学习在具体的科研项目中成果突出，其在计算机视觉、语音识别等方面的研究产生了系统性的突破。而国内重点研究的是如何将信息技术作为认知工具来促进深度学习。目前，各种深度学习研究团队兴起，他们将深度学习技术运用于众多领域，例如，最近百度将深度学习技术用于发展识图技术，这便于用户搜索更加精准的图片。2013年，基于深度学习，百度在PC端和手机客户端上的产品实现了不同程度的突破，例如：百度语音助手、百度魔图、百度知心搜索等软件的呈现让用户眼前一亮。由此可见，深度学习对课堂教学、产品更新、技术发展等方面产生重大而深远的影响。