摘 要：利用ArcGIS对我国软件产业2010年和2015年的空间格局进行比较分析，发现我国软件产业空间分布以东部地区为主，向西部地区、中部地区递减。但中西部地区的软件收入占比与企业数占比都有所上升，其中软件产业收入增长率最高的是海南省、重庆市、湖北省、安徽省，软件企业数增长率最高的是海南省、湖北省、辽宁省。回归模型统计结果表明，地区创新能力、政府政策的支持是目前影响我国软件产业空间格局的最主要因素，而基础要素供给能力与经济发展水平与软件产业业务收入的相关性降低。94821

毕业论文关键词：软件产业，空间格局，影响因素

Abstract: Analyzing and comparing the spatial pattern of 2010 and 2015 by using ArcGIS。 The result shows that software industry mainly distributes in eastern region, and reduces from eastern region to western region to central region。 But the income of software industry and the number of number of software companies rise。 Among them,Hainan,Chongqing, Hubei and Anhui have the highest growth rate of income。Hainan, Hubei and Liaoning have the highest growth rate of number of software companies。 The result of regression model shows that the regional innovation ability, government policies become the most important factors affecting the spatial pattern of Chinese software industry, but the correlation between fundamentals of the software, regional economic development and the income of the software industry are reduced。

Key words: software industry, spatial pattern, determinant factors

目 录

1 前 言 4

2．我国软件产业的空间格局与变化 5

2。1。软件业务收入空间格局 5

2。2。软件企业数空间格局 8

3 2008年到2015年软件产业空间格局因素变化分析 10

3。1 实证研究及结果 11

3。2 模型结果的分析与对比 12

4 结论与建议 12

参 考 文 献 14

1 前 言源C于H优J尔W论R文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ752-018766

软件产业是信息技术产业的灵魂，是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量[ ]。在过去的几十年里，世界软件产业以惊人的速度发展，带来了空间经济的巨大变化。相比发达国家软件产业的发展，中国软件产业起源于上个世纪80年代，甚至比印度晚了10多年[ ]。但是经过30多年的发展，中国已经成为软件产值名列前茅的软件大国。对比我国“十一五”规划和“十二五”规划软件产业发展成果（见图1），软件企业由2010年的20719个上升到2015年的38222个；软件产业产值从2010年的13364亿元迅速增长到2015年的43249亿元；软件产业产值占GDP的比重也从2010年的3。24%上升到2015年的6。39%；软件产业产值占ICT产业的比重从2010年17。5%，上升到28%。可见，五年来，中国软件产业持续快速发展，产业规模迅速扩大，已经成为国民经济重要支柱型产业，对经济社会发展的支撑和引领作用显著增加。论文网

越来越多国外学者关注中国软件产业发展，认为中国软件产业的发展对发展中国家具有重要的启示意义。但中国学者对于本国软件产业相关研究明显不足，现存的文献主要关注产业发展战略、产业竞争力和产业外包技术等方面，从经济地理学角度对软件产业进行的系统研究很少[ ]。中国正处于经济、制度和文化全方位的转型时期，政府、地方和全球资本间相互作用深刻影响了区域和城市的发展，影响了企业的区位选择，使中国产业空间具有一定的典型性与代表性。而软件产业自身的特点和全球外包的兴起等原因，使得软件产业地理具有特殊性。本文探讨中国软件产业发展和空间演化，并关注空间过程的影响因素。