2。研究方法与数据来源

2。1研究方法

2。1。1构建时间序列回归模型

本文参考高铁梅[9]的方法根据各变量数据，建立时间序列回归模型分析江苏省主要城市经济增长的驱动因素，运用Prais-WinstenAR(2)回归方法校正序列自相关。

建立回归模型的增长方程，对各驱动因素的贡献份额和对经济增长的拉动作用进行定量核算，为江苏省经济发展总结和提炼经验。由于数据可获得性的限制，文章只选取了近15年的六个主要变量数据进行实证分析，数据的有限性可能会一定程度影响最终结论。

2。1。2 熵值法

本文在分别对江苏省13个主要城市经济增长的动力因素构建回归模型时，因为可利用的有效数据不够，模型拟合效果不好，回归结果与实际经济发展状况不相符，所以采用熵值法分别对13个市区各指标赋权，从而得到各因素对综合评价的影响力大小。运用熵值法进行评价指标分析，能够有效解决多指标变量共线性问题，通过比对权重大小，推算评价指标对综合整体评价的影响力，具有较高的可信度和精确度。文献综述

2。2研究区域与数据来源

2。2。1研究区域

本文研究的是江苏省13个主要城市的经济增长机制，市辖区统计指标数据便于排除非城市因素[10]，其人口和经济等较于全市相对稳定，城市各项功能集中，以江苏省13个市辖区作为研究的基本单元，以2000~2014为研究连续年份，利于城市自身经济发展的历史对比。

2。2。2数据来源

本文采用的数据均来自《2001江苏统计年鉴》至《2015江苏统计年鉴》以及江苏省统计局网站。各经济指标样本主要是江苏省的 13 个市辖区，采用的是 eviews6。0 软件进行计量分析。

3。江苏省主要城市经济增长影响因素的理论分析

现有各种理论都从不同方面对增长的驱动要素进行了深刻的分析，得出的结论是：资本、劳动、技术进步、资源配置、制度创新是一国经济增长的重要因素[11]。参考Solow[12]、Lucas [13]、杜传忠[14]、樊纲等[15]的研究成果，本文把影响江苏省主要城市经济增长的主要因素分为物质资本投入、劳动力投入、人力资本质量和水平、产业结构、工业化程度和出口总额比六个方面，尝试全面刻画其经济增长的驱动要素。

3。1固定资产投入

在近十五年江苏省主要城市经济发展过程中，物质资本的投入发挥了重要作用。虽然资本增长率在未来几年有降低的趋势，但在过去十几年以平均17。5%的年增长速度增加，有效促进了产出和收入的增加，缓解了严峻的就业形势，也推动了工业化的进程。如图3-1所示，固定资产投资增长率和GDP增长率呈现出协调变动，周期同步的稳定关系，从侧面说明物质资本投入推动了江苏省市辖区的经济增长。

 2000-2014年江苏省主要城市总体GDP和固定资产增长率

3。2劳动力投入

2000年以来江苏省主要城市的劳动力数量持续增长，到2014年13个市辖区年末从业人数达到2310。46万人，占全省的48。53%，年均增长率达到8。98%。江苏省主要城市劳动力资源快速增加主要因为其经济社会的高速发展，吸引了大量辖区外和省外的青壮年劳动力，劳动力投入增加增强了劳动密集型产业的发展，进一步吸引外资，促进资本的积累。逐渐扩大的劳动力规模也刺激了消费市场，有效地推动了经济发展进程。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

 2000-2014年江苏省主要城市GDP年末从业人数和劳动力增长率

3。3人力资本的素质和水平

1988年卢卡斯第一次将人力资本这个指标纳入生产函数，通常采用劳动力的受教育水平来表示。1999年江苏省在国家全面落实“科教兴国”方针政策的指导下，大力提高高校招生人数，市辖区的高等学校在校人数从1999年的36。37万人增加到2014年的176。47万人，年均增长率达13。23%。人力资本素质的提高一方面直接提高了生产水平，另一方面对其他要素产生作用，间接驱动经济增长。人力资本能够使物质资本的使用作用得到最大化的发挥，促进新知识、新技术的吸收利用，改进企业管理制度等，促使这些要素更好地作用于经济增长。