22706。2 2957 399551 767。9 8838。60 7840

2013 26276。1 3262 447601。6 805。5 10501。68 9819

2014 30311。9 3611 485261。3 839。7 12339。36 11600

由于数据的单位不同,量纲存在着很大的差异,所以要用标准化的数据进行分析,对数据进行标准化处理,结果如图所示

表2  标准化数据

年份 Y X 1 X 2 X 3 X 4 X 5

1994 -0。86188 -0。98271 -1。04105 -1。5484 -0。81322 -0。92118

1995 -0。82154 -0。87231 -0。98531 -1。42021 -0。80113 -0。98905

1996 -0。79145 -0。86075 -0。9241 -1。21467 -0。79035 -0。87137

1997 -0。73712 -0。85654 -0。87073 -0。82069 -0。77169 -0。85145

1998 -0。70522 -0。80293 -0。82171 -0。72781 -0。75396 -0。83651

1999 -0。65473 -0。77769 -0。77897 -0。45916 -0。72403 -0。81316

2000 -0。61537 -0。75141 -0。74657 -0。28043 -0。6992 -0。79666

2001 -0。57564 -0。70936 -0。6817 -0。15488 -0。65971 -0。72755

2002 -0。53486 -0。61053 -0。59127 -0。1971 -0。60589 -0。59649

2003 -0。58482

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