C#音乐信息的数据挖掘研究音乐推荐系统的开发(2)
4 系统设计与实现 24
4.1系统架构 24
4.2 系统流程 28
4.3系统功能设计 30
4.3.1会员模块设计 30
4.3.2管理员模块设计 31
4.4系统技术要求 33
4.5数据库分析与设计 34
4.5.1数据库分析 34
4.5.2数据库设计 34
4.5.3 数据库实现 35
4.6系统实现 37
4.6.1 首页 37
4.6.2 管理员登录 38
4.6.3 会员注册 39
4.6.4 会员登录 40
4.6.5音乐播放 40
4.6.6 歌曲管理 41
4.7 系统测试 42
4.7.1 程序调试 42
4.7.2调试任务 43
4.7.3调试步骤 44
4.7.4 测试方法 44
4.7.5 预期测试结果 45
4.7.6 测试结果 45
5总结 45
致谢 47
参考文献 48
1绪论
随着互联网的普及，人们在海量的各类信息资源中很难找到自己需要的信息，往往会陷入信息过载的困境。在这样一个大背景下，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统可以根据已有的用户信息，向目标用户推荐其可能感兴趣的信息，可以帮助用户更方便、更快速地找到所需的信息。生活水平的不断提高，娱乐已成为非常主流的话题，人们不仅需要通过音乐陶冶情操，而且越来越多的人倾向于使用音乐、视频等娱乐和放松自己，这大大促进了媒体软件的发展。音乐是一种符号，声音符号，表达人的所思所想。是人们思想的载体之一。音乐是有目的的，是有内涵的，其中隐含了作者的生活体验，思想情怀。一款好的音乐播放器不仅要能够提供好的音乐播放效果，更应该能够为用户提供方便。本文旨在介绍研究数据挖掘的基本概念的相关知识和相关分类算法，并结合SQL Server和Visual Studio2010编写多功能音乐播放器，了解音乐播放器功能的实现，掌握开发音乐播放器所需的相关知识，采用了面向对象软件工程的方法，其开发主要包括应用程序界面设计和后台数据库两个方面，实现了多功能音乐播放器在计算机上的应用，可以在很大程度上满足用户的需求。该系统主要具备：用户登陆界面、音乐播放控制、音乐文件控制、音量控制、智能推荐等功能模块。
1.1课题研究目的
随着互联网和宽带上网的普及，Integer音乐网站在中国异军突起，并日益渗透到人们的日常生活中。人们充分享受着网络带来的便捷。但是随着大量音乐数据的叠加，以及用户的不同喜好，因而音乐搜索及推荐也成为了一个大麻烦，因此一个好的音乐播放系统对于一个酷爱音乐的人也是十分必要的。本课题所研究的音乐推荐系统主要是为个人提供推荐，欣赏和播放的一个平台，从而给个人带来方便。课题的目标是开发一款具有简易功能的音乐推荐系统，能根据用户的简单需求，利用数据挖掘的方法做出正确的智能推荐。结合实践，理解数据挖掘和数据库的基本知识，学习相关开发工具和应用软件，熟悉此音乐系统建设的过程，熟练掌握网络数据库编程方法。
1.2 课题研究意义
流行音乐流行地也快，被人遗忘的也快，从而注定流行歌曲不能成为经典，无法与传统古典歌曲相媲美。伴随着互联网的出现，虽然加剧了这种流行的时效性，但是网络利用其广阔的容量使流行音乐更加长久。互联网使得流行音乐的传播面越来越广阔，同时也延续了流行音乐的寿命，使得大众对其的接受时间更加持久。这样即可以满足人们生活需要，也可以追求商业价值和利润，为唱片公司和歌手带来额外的利润，并且提高了歌手的知名度，这些巨大成就正是由于音乐网站才得以实现。