基于轮廓投影的车牌字符分割算法的设计与实现(3)
随着城市道路监控技术和ITS智能交通技术的融合，“电子警察”成为解决交通紧张、减少交通事故和隐患从而体现科技强警的一个举措。 “超速、逆行、闯红灯、禁停、压黄线、抢占公交车道等一系列违章现象都能够因为有了电子警察而有效的进行监控、执法和处罚。因违章行为而产生的交通事故的增多和警察少，警务人员劳动量大的矛盾能够通过使用电子警察而有效的解决，从而高效的解决了由于因为人为违章而引起的交通事故。经过这几年在国内大中型城市的广泛使用，电子警察的技术已经得到了很大的进步，从一开始的抓拍闯红灯变成了多种违章内容的有效监控，电子警察的技术有了很大的改善。车辆检测系统中最重要的一环就是车牌识别技术，车牌识别技术的重要地位体现在交通监视和控制, 有着多种应用[5] ，比如自动收费系统、停车场管理，车辆失窃管理，不停车缴费、特殊部门车辆管理等等。同时，别的检测领域也可以使用车牌识别的技术。所以车牌识别问题已然成为现代交通领域的一个重点研究问题。
1.2.2 我国车牌特征
国外车牌识别系统的应用领域非常广泛，许多企业对识别技术进行研发,研究工作已有一定进展，但并不全部符合我国国情，这主要是因为以下五个方面的原因：
(1)我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同，从而增加了识别的难度；
(2)国外许多国家车牌的底色和字符颜色通常只有对比度较强的两种颜色（例如韩国,其车牌底色为红色，车牌上的字符为白色，而我国汽车牌照仅底色就有黄、蓝、黑等多种颜色，字符颜色也有黑、红等多种颜色；
(3)其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途，规定了多种牌照格式(例如分为军车、警车、普通车等)；
(4)我国汽车牌照的规范悬挂位置不唯一；
(5)由于环境、道路或人为因素造成车牌污染严重的情况下，国外发达国家是不允许车辆上路的，但是在我国仍然可以上路行驶。
由于我国汽车车牌识别的特殊性，采用任何一种单一识别技术均难以有效的解决问题。目前正在研发的无源型车牌智能识别系统综合采用了车辆检测技术、计算机视觉 (Computer Vision)技术、车牌字符分割技术[6]、人工智能技术和人工神经网络技术等，是一个比较有发展前途的车牌识别系统。
1.2.3 车牌识别系统的应用
(1)车辆出、入园识别：小区的业主住进小区以后，对自己的车辆进行登记，在计算机数据库中记录自己的车辆信息。在小区门口，设置车牌自动识别系统，对进出的车辆进行自动识别，并和数据库进行连接，来判断是否是小区的车辆，记录本小区的车辆出路小区的时间，然后放行。不是本小区的车辆，一定要登记以后才能允许进入本小区。
(2)停车场管理：在小区停车场出、入口处，设置车牌自动识别系统，对进出停车场的车辆自动识别，对于已购买车位的车辆放行，并记录进出时间，以便出现车辆被盗等情况时查询，将挡车器打开以便进入停车场的已买车位的车辆完成停放。对没有购买车位的车辆，将自动记录出入停车场的时间，以便计时收费，对进入停车场的其它车辆自动分配停车位并将其车位处的挡车器打开，以便车辆停放。目前识别率的提高和成本的降低是车牌自动识别技术大量应用智能小区的最重要的障碍。可以预言，不久以后智能小区的车辆管理将都会使用这种基于计算机数字识别技术的车牌自动识别产品。
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