MATLAB图像去噪算法研究+文献综述
关键词：MATLAB；图像去噪；小波去噪
Research on Algorithm of Image Denoising
Abstract: Now, the image has become an important channel for us to get the information from outside. However, the image noise often accompanies with images, and affects the images' quality. In order to improve the unfavorable situation, it is necessary for us to deal with the image noise. This article describes the generation and classification of image noise, and compares the experimental results of the wavelet denoising and the filter denoising in the MATLAB software. By analyzing the experiment results, we find out the wavelet denoising is better than the filtering denoising and has very good practicality.
Key words：MATLAB;Image Denoising;Wavelet Denoising
目 录
摘 要 1
引言 1
1.软件MATLAB的背景介绍 2
1.1 软件MATLAB的功能和特点 2
1.2 软件MATLAB在图像处理中的应用 3
2.图像噪声的产生及分类 3
2.1 加性噪声 3
2.2 乘性噪声 4
2.3 量化噪声 4
3.滤波器 4
3.1 自适应文纳滤波器 4
3.2 中值滤波器 4
3.3 小波去噪 4
4.小波分析在图像去噪中的应用 4
4.1 小波去噪法的原理 5
4.2 小波去噪的基本思路 6
5.仿真实验 6
5.1 滤波算法的对比仿真实验 6
5.2 小波变换法与中值滤波对比实验 7
6.总结 8
参考文献 8
致谢 9
图像去噪算法研究引言
随着各种数字仪器和数码产品的普及，图像和视频已成为人们活动中最常用的信息载体，具有信息量大，传输距离远，传输速度快等特点，现已成为人们获取和利用信息的重要来源和手段[1]。然而在现实生活中图像出现的种种情况往往有点差强人意，比如图像在刚开始的获取，紧随接下来的图片传输乃至最后的图片存储，这些个过程中图片都会或多或少的受到各种各样的不以人的意志为转移的干扰和破坏，以至于到最后影响图像的使用效果和审美效果等方面，但随着现实生活中人们对图片的精确性和完整性的紧迫需求和愿望，人们对图像也进行了一些简单的处理，争取尽可能的在保留原图像有用信息的同时，又可以把图片中一些人们不愿意看到的无用信息去掉，出于这些个目标和想法，一代又一代的科学家和工作者一直都在钻研和探讨图像的去噪处理方法，人们得出用一些数学模型或者例子更能从侧面描述图像中噪声信息的特点。
任何的一张图片都有其原始因素以及受到干扰和破坏的因素组成，图像去噪的最终目的是改善给定的图像，解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量，更好的体现原来图像所携带的信息。
1.软件MATLAB的背景介绍
MATLAB软件经过十几年的实践和发展，已推出Unix、Windows9x/NT、Linux和Mac等十几个不同操作平台所支持的软件版本, 这大大方便了在不同平台下的研究工作。目前MATLAB已升到MATLAB7.0，它传承了以往的方便和快捷，非常容易使用。现在已成为国际认可的系统软件。MATLAB7.0的一系列产品大致分为MATLAB主包和各种工具箱。各种工具箱大致又分为：第一个：用于扩充符号计算的功能性工具箱，第二个：学科性工具箱两类。学科性工具箱中的控制工具箱，信号处理工具箱等等是专业比较强的[3]。由于MATLAB提供了两类工具箱，所以各个层次的研究人员都可以更加方便的进行研究和工作。