基于MATLAB的图像编辑软件开发(9)
A 分割出来的各区域某种特质（例如灰度、纹理）而言具有相似性，区域内部是连通的且没有过多小孔。
B 相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异。
C 区域边界是明显的。
（9） 图像重建（Image Reconstruction）
几何处理、图像增强、图像复原都是从图像到图像的处理，即输入的原始数据时图像，处理后输出的也是图像，而重建处理则是从数据到图像的处理，也就是说输入的某种数据，而处理结果得到的是图像。该处理的典型应用就是CT技术，早期为X射线CT，后来发展的有ECT、超声CT、磁共振（NMR）等。图像重建的主要算法有代数法、迭代法、傅里叶反投影法、卷积反投影法等，其中以卷积反投影法运用最为广泛，因为它的运算量小、速度快。值得注意的是三位重建算法发展得很快，而且由于与计算机图形写相结合，把多个二文图像合成三文图像，并加以光照模型和各种渲染技术，能生成各种具有强烈真是感及纯净的高质量图像。三文重建技术也是当今颇为热门的虚拟现实和科学可视化技术的基础。
（10） 图像理解(Image Understanding)
图像理解是由模式识别发展起来的方法。该处理输入的是图像，输出的是一种描述。这种描述并不仅是单纯的用符号做除详细的描绘，而且要利用客观世界的知识使计算机进行联想、思考及推论，从而理解图像所表现的内容。
3.2.3 基本特点
（1） 数字图像处理技术的优点
A 能保持图像的真实再现
很多人会问，模拟图像处理与数字图像的区别在哪里，其实它们的最大不同在于，数字图像能够很好的保持图像的真实再现，它不会因图像的存储、传输等一些变化操作而导致图像质量的退化。
B 使用灵活
虽然从图像的光学处理原理来看，这种操作似乎只能进行线性运算，这就在很大程度上对光学图像处理能够实现的目标加上了枷锁。但是，数字图像处理却能够突破这种限制，不仅能完成线性运算，对非线性运算的处理也非常适用，只要是可以用数学公式和逻辑关系式来表示的运算都可以由数字图像处理实现。
C 适用范围广
在现代这个信息四通八达的时代，很多领域需要用到图像，所以图像的来源自然形形色色，不尽相同。对于这些形式、大小各不同的图像来说，只要它被变换为数字编码形式，就都是用二文数组表示的，所以就都可以使用计算机来处理，那么也就证实了数字图像处理适用面光的说法。
D 处理精度高
现代扫描仪可以把每个像素的灰度级等级量化为16位甚至更高，这意着图像的数字化精度可以满足任意应用的需求。从原理上将不论图像的精度有多高，处理总能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了[5]。
3.2.4 主要应用
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。随着计算机的高速化和大容量化，图像信息的处理已成为可能。另外，由于摄像设备的小型化和高精度化，图像的画质有了显著改善。数字图像处理主要采用计算机来实现，随着计算机软硬件技术的突飞猛进，以及图像处理的飞速发展，使得数字图像处理技术在航天和行空技术、生物医学工程、军事公安、通信工程、工业和工程、文化艺术、机器人视觉、视频和多媒体系统、科学可视化、电子商务等各个领域都得到了广泛的使用。总之，数字图像处理技术应用利于相当广泛，也已经在国家安全、经济发展、日常生活中纯当越来越只能关于的角色，对于国计民生的作用不可低估。