1。1 研究背景及意义

视觉是人们从外界环境捕获感知信息、从而认识世界的核心来源，通过视觉， 人们可以看到色彩缤纷的外界状况，见识大千世界方方面面。人类视觉系统不仅 包括对场景中光信号的的感觉，还包括信息从视网膜到大脑的传递、信息在大脑 中的处理、理解以及存储过程[20]。研究发现，人类从外获取的信息大概有 60%源 自于视觉，所以，视觉是人类与外界环境进行信息沟通的及其主要的传递途径， 在人们的平时生活工作中发挥着非常重要的作用。在很早以前，人们只有借助绘 画，将眼前的看到的事物画为图画，得以向他人展示，但是随着近代社会科技的 发展，尤其是拍照设备（例如照相机）的出世，将大千世界的美景以及形形色色 的人物完完整整的保存下来的愿望变为现实。最近几十年以来，科学技术飞速发 展，照相机等拍摄设备不再仅仅局限于拍摄，追求更清楚、真实的记录眼前事物， 随着高清数码设备的问世、发展风靡全世界，图像已经成功取代人类眼睛成为了 记录保存视觉信息的非常重要的途径。与之对应，找寻发现某种可以完成从图像 中自动捕获信息进而分析处理功能的机器大脑来取代人类大脑也愈发重要。最近 几年，随着技术的发展进步，高清照相机摄像机等图像获取器材价钱的持续下调， 计算机的处理能力、效率连续增强，计算机可以取代人脑自动捕获、研究图像中 的信息这一愿望成为现实，同时，计算机自动读取辨别理解图像中包含的信息成 为新的研究热点。 文献综述

在信息时代，我们需要不断提高计算机处理信息的效率，因为随着信息技术 的飞速发展，导致人们的需求急速增长、涉及到的数据迅速增长。在计算机处理 分析图像信息中，往往人们关注的仅仅是整幅图像中的某个细小的区域。对于图

像中包含的所有信息数据进行等量齐观地处理，这既是不合乎实际的，也是没有 必要的。在计算机进行处理分析图像信息中过程中，怎样在短时间内发现并获取 与项目对应的那些内容，是当前一个研究热点。 

    我们知道，人类拥有非常出色的数据过滤能力。在人类处理分析视觉信息过 程中中，往往能够快速的挑选少数的部分明显的区域首先进行处理分析，而忽视 或放弃另外的非明显区域，由于存在上述的情况，我们可以有目的的分配划分计 算机资源，大大地增强计算机在分析处理视觉信息的工作上的性能。怎样在处理 分析计算机图像信息中仿效和完成人类的挑选性关注原理，短时间内发现那些轻 易使得人们关心的图像区域，形成一个适当的计算资源划分计划，指引整个图像 信息分析处理经过，让计算机获得类似人类的挑选性和积极性的图像信息分析处 理能力，对加强计算机图像信息分析处理的能力而言拥有极其重要的价值。 来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

1。2  课题研究现状

1。3 课题的主要工作

本课题使用一个视线跟踪装置，通过二次开发采集眼动数据，建立数据集，  并根据眼动数据分析彩色图像和深度图像对视觉影响的异同。实现眼动数据采集 程序，手工标注实现热点图，并建立一个小型 RGB-D 显著性实验测试集， 在 RGBD 数据库上做出显著性数据库，作为评价显著性方法的标准数据库。

1。4 本文内容安排

第一章绪论（引言），主要介绍 RGB-D 图像视线跟踪的研究背景及意义、目 前的研究现状、课题主要工作；第二章主要介绍采集平台的创建；第三章介绍 RGB-D 图像数据的采集处理与分析。