最近的几十年里，世界发生了翻天覆地的变化，各行各业都得到迅猛的发展，计算机技术就是其中之一，它得到了快速的发展。随着现在计算机硬件成本的下降和处理器处理速度的提高，计算机技术的应用越来越广，目前已经应用到了医学，航空，军事，金融，生物学等领域。图像处理技术作为一门学科产生于20世纪的60年代，现在随着计算机软硬件技术水平的提高，图像处理技术已经开始在生物学上崭露头角，并且在农业上，得到了一定的应用，而且获得了很好的使用效果[11]。源[自-优尔^`论/文'网·www.youerw.com

我国对叶面积测定的图像处理方法的研究起步比较晚，但它发展很迅速。在中国科学院遥感应用研究中心，张建青等人对植物叶面积的计算进行了研究。使用CCD图像采集，通过灰度变换和二值图像的植物叶片图像得到的阈值，采用中值滤波去除图像中的噪声点，并利用Kirsch边缘算子得到的叶片轮廓，最后利用参考物法计算植物叶面积。中国科学院合肥智能机械研究所陈鼎才等人根据参考叶面积测定的方法提出了基于机器视觉的现实叶片面积测定方法。用数码相机采集植物叶片图像，处理图像的滤波，用直方图进行图像分割，和校正几何图像，根据像素的面积，计算叶片的最终面积[12]。

图像处理技术就是对图像进行分析，加工，以满足人的视觉，统计和其他技术要求，所有的图像都是以数字形式存储或可转换成数字形式存储在数字图像，数字图像分为矢量图和位图两大类，矢量图是利用直线和曲线通过数学公式来描述图形，所以图像文件比较小，它的突出优点是不放缩，不旋转，不失真，但图像颜色水平比较差，缺乏丰富的现实效果，而矢量地图显示还需要一些时间。位图是由不同亮度和颜色的像素所组成，适用于图像细节信息的表现可以是大的，逼真的图像，但文件比较大，而且放大时清晰度会下降，出现锯齿。使用以G，BMP，GIF等常用格式的位图图像处理[13]。

常用的基于数字图像的植物叶面积的测量方法所使用的图像信息来源主要有数码相机或者扫描仪，而图像分析处理大多数是基于Adobe Photoshop软件，利用该软件调入图像文件来进行处理，图像处理技术可以通过一定的分辨率的数码照像机将植物叶片拍成数码照片之后，即将植物叶片信息转换成了计算机能够识别的图像信息，由于数字图像是由一个个像素点组成，因此，在已知每一个像素点代表的真实面积下，能够通过计算图像中叶片的像素数求出叶片的面积，单位长度上的像素数就是图像的分辨率。它通常用每英寸上的像素数表示。因此，假如知道每个像素的大小，并且知道组成每一个叶片的像素数然后就可以测量算出这个叶片的叶面积[3]。

本试验在室外光照的条件下，针对不同的小麦品种，利用图像处理技术测定小麦群体冠层的数字图像，即就是利用数码相机拍摄小麦垂直图像和不同角度的图像，将该图像输入计算机利用计算机图像处理技术对图像进行分析计算输出小麦的叶面积指数，然后可以用直尺实际测得的数据与图像分析所得到的数据建立一种数学模型，目的是在于寻找一种快速可靠且效率高的方法来提取小麦的叶面积指数[14]。这种方法不仅克服了过去选用单一的品种，单一种植条件样品的局限性，还可以确保建立的小麦叶面积指数估测模型的准确性。