摘要：湖泊是水资源的贮藏地，在人类生活中发挥着极其重要的作用，为我们人类提供灌溉、航运、发电、调节径流、发展旅游等便利。但是近年来，我国湖泊在自然选择和人类活动的双重胁迫下，湖泊河流等大面积的萎缩乃至消失，贮水量相应骤减，影响城市的可持续发展。为研究人类活动对湖泊环境的影响，本文利用 Landsat遥感影像,通过NDWI 指数计算来提取淮安市 1984 年、1990 年、2000 年、2010 年、2016年的湖泊水域面积信息, 并统计湖泊的水域面积及面积萎缩率，分析湖泊面积变化的原因。结果表明，淮安市湖泊水域面积急剧减少，从1984年的1423km2萎缩至2016年的1214km2，湖泊水域总面积共萎缩了14。9%，其中2010年至2016年变化最大，萎缩了6。62%。分析认为，湖泊河流萎缩变化主要与湖泊所处地区的人口变化、城市建设水平、道路交通规划、政策导向等因素密切相关。94388

毕业论文关键词：淮安，城市湖泊，水体指数，遥感

Abstract : Lake is water storage, play an extremely important role in human life, for we humans irrigation, shipping, power generation, runoff regulation, development of tourism, and other facilities。 But in recent years, China's lakes under the stress of natural selection and human activities, such as lakes and rivers area shrink or even disappear, reservoir capacity and the corresponding influence the sustainable development of the city。 To study the effect of human activities on the lake environment, this paper, by using Landsat remote sensing image, to extract by NDWI index calculation on 1984, 1990, 2000, 2010, 2016, the lake water area of information and statistics of the lake water area and the area contraction ratio, analyses the reason of lake area。 The results show that the Huaian lake water area decreased dramatically, from 1984 in 1423 km2 shrank to 2016 in 1214 km2, total area of the lake water shrank by 14。9%, which changes from 2010 to 2016, the largest shrank by 6。62%。 Analysis, lakes and rivers shrinking change major and lakes are in areas of population, the urban construction level, is closely related to the factors such as road traffic planning and policy guidance。 源C于H优J尔W论R文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ752-018766

Key words: Huaian，urban lake，water index，remote sensing

目录

1  绪论 6

1。1  湖泊面临的问题 6

1。2  遥感技术监测湖泊成为重要手段 6

2  淮安市湖泊演变背景 6

2。1  湖泊现状 6

2。2  湖泊历史演变的阶段特征 7

3  数据源与研究方法 8

3。1  数据源 8

3。2  研究方法 10

3。2。1  两种水体信息提取方法 10

3。2。1。1  水体指数法 10

3。2。1。2  非监督分类法 11

3。2。2  湖泊水域面积计算 11

3。2。3  驱动因子分析 11

4  淮安市湖泊时空动态 12

4。1  两种水体提取法对遥感提取湖泊水体的影响 12

4。2  淮安市湖泊时空动态变化 12

5  淮安湖泊水域变化的驱动因子分析