本文拟采用线性回归，Mann-Kendall趋势检验法和累积距平法，利用洪泽湖生态经济区范围内盱眙、淮阴、蚌埠和高邮这四个站点自1960年以来至2014年的逐日气温数据，对该区极端气温的变化特征进行研究分析。

2 研究区域概况

2。1洪泽湖生态经济区简介

洪泽湖位于我国江苏省的中北部，继太湖之后是我国第四大淡水湖，面积约为2069km2，湖面辽阔，各类资源丰富。不仅可以作为周边区域农田的灌溉水源，也可作为淡水养殖水域，盛产鱼虾蟹贝等水产。同时作为 “南水北调”东线工程上的一座重要的水利枢纽，亦是淮河流域上的一座大型水库，兼具蓄洪、调洪、泄洪的功能。从而形成了集交通、养殖、旅游、生态保护等综合利用为一体的区域。于2015年，洪泽湖生态经济区被纳入国家“十三五”规划《纲要》，成为淮安市重点规划项目。该区是以洪泽湖水域为核心，以环湖的淮安和宿迁两所城市为依托，以保护生态、发展经济作为重要战略目标而人为划分的区域。

洪泽湖生态经济区地处我国北亚热带和南温带的过渡地区，位于季风影响范围以内，因而气候的年际变化幅度较大，稳定性较差。

3 研究内容与方法

3。1 极端气温的定义

本文中的极端气温是指一段时间内某一地区达到的最低和最高温度。前者是极端最低温度，后者是极端最高温度。有时也指同一时期温度空间分布（一般指水平分布）中的最高和最低值。一般而言，极端气温是小概率事件，但会对人类的生产、生活活动带来极大影响。该区人口密度较为稠密，工农业发展水平较高，因此对气候变化的响应十分敏感。研究洪泽湖生态经济区极端气温事件的变化特征对该区今后的经济发展、生态环境保护都有重要的指导和示范作用。

本文拟采用线性回归，Mann-Kendall趋势检验法和累积距平法，利用洪泽湖生态经济区范围内盱眙、淮阴、蚌埠和高邮这四个站点自1960年以来至2014年的逐日气温数据，对该区极端气温的变化特征进行研究分析。

3。2 线性回归

用y代表某气象站气温数据变量，建立一元一次线性方程，用以说明气温数据与时间变量年份之间的相关性，其中回归系数b表示了变量y的趋势倾向，a为回归常数。

公式为： （i=1,2,3,n）

回归系数b大于0时，表明y随时间变量的增加而呈现上升趋势，当回归系数b小于0时则表明y随时间变化呈现下降趋势。B的绝对值的大小表示变化速率的快慢。

3。3 Mann-Kendall趋势检验法

Mann-Kendall趋势检验法是一种广泛应用于气象统计的非参数统计方法。这种方法有很多优点，比如，它并不要求数据服从某一特定分布，可以有缺失值的存在，异常数据对分析的影响较小，主要分析数据的相对数量级，使一些值低于检测范围也可以参与分析，此外计算的方法也十分的简单，两个变量间的相互关系及时这种算法的互相关系数。已经被广泛应用于气候变化下的各种天气指标的变化，比如降水或者干旱频次趋势检验等等。

非参数趋势检验法过程：论文网

定义检验统计量S：

其中， 函数为符号函数。当两个变量Xi和Xj的差值小于、等于或大于零时，函数的值分别对应整数值-1、0和1；M-K统计量公式S的值大于、等于或小于零时的结果对应如下的公式：

Z为正值表示增加趋势，负值表示减少趋势。Z的绝对值在大于等于1。64时表示通过90%显著性检验，Z的绝对值在大于等于1。96时表示通过95%显著性检验，Z的绝对值在大于等于2。56时表示通过了99%显著性。