正态线性单方程计量经济模型的Bayes统计推断
毕业论文关键词: 先验分布: 后验分布: 正态分布: Bayes推断
Bayes statistical inference for linear single equation econometric model
Abstract:Bayes statistics statistical research and development based on the Bayes theorem proposed is used to explain the method of statistical issues. Because of its wide application and sufficient development to become a school and classical statistics are equally important..the Bayes estimation of sample information parameter theta and prior information about the parameters of the beta fusion as a Bayesian posterior distribution under quadratic loss function has been improved, normal linear statistical test, as it increases support the percentage of original hypothesis become lower, as the sample size increases gradually close to 0, the support as a percentage of the original hypothesis basically maintained the level of unity, did not affect the value is related to the sample size n, perfectly explains hypothesis testing is excellent.
Key Words: Prior distribution:Posterior distribution:Normal distribution:Bayes statistical inference
目 录
摘 要 1
引言 2
1．正态线性有关概念 3
1.1计量经济模型的概念 3
1.2正态分布的定义 3
1.3正态线性模型的定义 4
1.4最小二乘估计的定义 4
1.5矩阵正态分布的定义 6
2．Bayes的有关定义 6
2.1先验分布的定义与性质 6
2.2共轭分布的定义 6
2.3后验分布的定义 7
3.Bayes的统计推断 7
3.1 Bayes统计推断的相关知识 7
3.2参数 的改进Bayes后验分布:存在先验信息时 7
3.3参数 的改进Bayes后验分布:无先验信息时 8
3.4参数 改进的Bayes 推断:存在先验信息时 8
4．Bayes统计推断分析正态线性 10
5.分析应用正态线性Bayes统计推断 11
结 论 15
参 考 文 献 16
致谢 17
正态线性单方程计量经济模型的Bayes统计推断 引言
托马斯,贝叶斯是对归纳推理给出准确定量表达方式的第一位学者,一篇题为《An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances》，使得其成为贝叶斯学派的奠基人，在他逝世后这篇文章才与读者相会.这篇文章国际权威学术界引起了新的学术风气，随后著名的数学家拉普拉斯在贝叶斯方法上提出了至关主要的“ 相继律”，这更让Bayes的方法和理论被人们接受理解，并且使其逐渐发展起来. Bayes方法是与经典统计学在数学学术界中有着相同地位.只是对所研宄参数的先验分布中的超参数再取先验分布，我们将其称之为超先验分布，我们以Bayes方法与经典统计方法联合在一起,使其显示出了特有的优越性.它是Bayes方法把融合样本信息参数 和先验信息参数 作为Bayes后验分布在二次损失函数推断改进的Bayes估计. 在最近几十年中，中外众多学者就Bayes和经验Bayes分析的各种问题，纷纷提出了大量具有创新意义的理论和方法；在实际中应用的Bayes方法为表现突出、经验Bayes的理论研宄和经验Bayes方法的渐进最优.