目 次
引言.1
第一章 概论1
1.1 多目标决策方法的发展历程1
1.2 多目标决策的主要分类..3
1.3 近十几年的主要研究方向.4
1.4 有待进一步研究的问题..6
第二章 多目标最优化模型7
2.1 多目标最优化问题举例..7
2.2 一般多目标最优化模型10
2.3 分层多目标最优化模型13
第三章 多目标最优化问题的解..15
3.1 有效解,弱有效解和绝对最优解..15
3.2 几种解之间的关系..18
3.3 有效解的判别准则和存在性.21
第四章 多目标最优化问题的解法.23
4.1 评价函数法..23
4.1.1 线性加权和法.23
4.1.2 极大极小法..25
4.1.3 理想点法27
4.2 逐步宽容约束法31
第五章 企业生产规划多目标决策方法的应用..34
5.1 企业常见的多目标决策问题.35
5.2 生产规划方案层次结构分析.35
5.3 多目标决策的工作步骤36
5.4 实际问题37
第六章 多目标规划相应的 Matlab程序实现.37
6.1 MATLAB优化工具箱常用函数38
6.2 多目标线性规划的求解方法及MATLAB实现..39
第七章 多目标规划在企业生产计划中的应用例子43
7.1 问题提出与分析..43
7.2 建立模型..45
7.3 求解模型及结果进行分析.47
结论..50
致谢..50
参考文献51
引言在我们的现实生活中,许多问题是由相互矛盾的多个目标组成的,因此,人们常常会碰到存在多个目标并同时在给定区域尽可能达到最好的优化问题,这是多目标优化问题,优化问题的目标超过一个并 需要同时处理,成为多目标 最优化问题。多目标优化问题,在工程应用和现实生活中是很常见的,并占有非常重要的位置,这些实际问题通常都非常复杂,困难,是其主要研究领域之一。解决多目标优化问题具有非常重要的现实意义和科学价值[1]。 自从 1960 年以来的多目标优化问题吸引了越来越多的研究人员的关注。一般情况下,多目标优化问题的各个子目标之间是矛盾的,要同时使多个子目标以期达到最优值是不可能的,一个子目标的改善可能会引起另一个或者另几个子目标的性能降低,而我们只能在它们中间进行协调和折中处理,使各个子目标都尽可能地同时达到最优化。多目标优化与单一目标最优化问题的本质区别在于,它的解是一组由众多最优解组成的最优解集合,并非唯一。第一章 概论