摘要：本文采用IPCC的计算方法，以江苏省2000-2011年期间不同年份的化石能源消费量精确测算了二氧化碳排放量，用动态分布分析方法（MEDD）对江苏省和区域人均二氧化碳排放的分布动态及其演进进行了分析.研究结论显示： GIS可视化方法表明江苏省各市人均二氧化碳排放存在显著的空间非均衡性；Kernel密度估计表明，江苏省各市人均二氧化碳排放的地区差距在样本考察期内呈上升态势，三大区域也均呈上升态势. 66121

毕业论文关键词：二氧化碳排放；动态分布；Kernel密度估计

Abstract: In this paper the calculation method of IPCC in Jiangsu Province during 2000-2011 fossil energy consumption accurate measures carbon dioxide emissions, using dynamic distribution analysis method (MEDD) to analyze its distribution in Jiangsu province and the dynamic evolution of regional per capita carbon dioxide emissions . The research results show: GIS visualization method shows that Jiangsu province per capita carbon dioxide emissions have significant spatial disequilibrium; the Kernel density estimation shows that the cities per capita carbon dioxide emissions of Jiangsu Province increased during the sample period, the three regions also showed an upward trend.

Keywords：Carbon dioxide emissions；Dynamic distribution；Kernel density estimation

目录

1  引言 6

2  研究方法与样本数据 7

2.1研究方法 7

2.2数据来源与二氧化碳测算方法 8

3  典型事实 8

3.1描述性统计分析 8

3.2二氧化碳排放的地区差距 10

4  二氧化碳的KERNEL密度估计 12

4.1江苏省12个市人均碳排放的KERNEL密度估计 12

4.2苏南地区人均碳排放的KERNEL密度估计 13

4.3苏中地区人均碳排放的KERNEL密度估计 14

4.4苏北地区人均碳排放的KERNEL密度估计 15

结论 17

参考文献 18

致  谢 19

附录A 20

附录B 21

1  引言

    带来非常严重的自然灾害，并引起气候千变万化的首要因素就是大量温室气体的排放.在应对气候变化的挑战，国际社会已经认识到,其基本出发点是解决气候变化，发展低碳经济的发展模式.在哥本哈根气候变化大会前一天,我国向世界做出了十分负责任的许诺:将于2020年我国的每单位GDP二氧化碳的排放会比2005年降低40个到45个百分点.碳强度的减排目标的制定标志着中国正走上低碳发展的道路.然而，从中国内部来看，土地辽阔，区域差异明显，不同地区的特点和发展水平的不同，所以区域碳排放也存在不同程度的不平衡差.当前，我国已据世界碳排放国的第一，碳排放量已占全球的碳排放量的 19.12%，而目前我国正处于经济发展的关键的时期，必须要综合考虑平衡经济发展，环境保护与资源有效利用这三者之间的关系，寻找一条可持续化发展的道路，为此我国必须减少并控制碳的排放量，以加快低碳经济的发展.论文网

    对中国的碳排放模式的研究一般是从国家的角度看，在地区或省为单位考虑到化石燃料的碳排放量的变化，研究发现，在中国东部最大的，而西部地区的二氧化碳排放量，虽然所占的比例很小，但仍有上升的趋势.而针对单个省份的二氧化碳排放的研究很少.