对于已经观测到的一组样本观测值xi , yi i 1, 2,

,将其描绘成直角坐标系中的

各个散点,要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值,也即回归直线尽可能地从这些点中 间穿过,当 x 取 xi 时, y 的实际观测值 yi 与估计值之间存在偏差 ei ,偏差有正有负,每个

观测点的偏差直接相加会相互抵消,因而取偏差的平方和来.自/优尔论|文-网www.youerw.com/

ei   作为衡量所有观测点偏离

程度的标准。显然,

 e 2  由参数ˆ 和 ˆ 的取值决定,当偏差的平方和最小时,回归直线

最好地拟合了所有的观测点,根据求极值的原理,使

ei   最小的参数应满足

上一篇:伽玛分布的和的概率分布
下一篇:球对称欧拉方程组的拉格朗日坐标形式

上海市主要年份能源消耗基本情况分析

矩阵在数学建模中的应用及其MATLAB求解

约束最优化问题的算法研...

MATLAB随机数的产生方法与随机模拟基础

MATLAB金属腐蚀形貌的分形特征

Matlab在定积分估计中的应用

无约束最优化问题的算法研究MATLAB实现

我国风险投资的发展现状问题及对策分析

麦秸秆还田和沼液灌溉对...

老年2型糖尿病患者运动疗...

ASP.net+sqlserver企业设备管理系统设计与开发

新課改下小學语文洧效阅...

互联网教育”变革路径研究进展【7972字】

网络语言“XX体”研究

张洁小说《无字》中的女性意识

安康汉江网讯

LiMn1-xFexPO4正极材料合成及充放电性能研究