1 关于中国高技术产业出口竞争力的相关理论研究

Amiti和Freund（2011）认为中国货物贸易的出口结构看似逐渐变得复杂化，但是如果去除加工贸易带来的影响，中国制造业出口的技能含量基本维持不变；万芳（2004）通过构建高技术产业竞争力评价指标体系及模型，结合主成分分析、相关分析、回归分析等方法，对中国高技术产业的整体和五大类行业的竞争力进行评价，结果表明中国高技术产业在全部制造业中竞争力较强，整体优势在技术水平和市场占有率；张蕾（2009）运用TCI、产业内贸易指数和RCA等指标分析我国高技术产品的出口竞争力，并对影响因素进行回归分析，结果表明我国高技术产品出口竞争力水平较低，且通过回归分析得出专利申请数目和FDI是主要影响因素；林蔚（2015）用贸易竞争力指数对中国高技术产品国际竞争力进行分析，结果表明中国高技术产品国际竞争力较弱，在此基础上又用相关分析和回归分析对研究与试验发展内部支出和专利技术对高技术产品出口额的影响进行进一步研究。90388

2 关于高技术产业技术创新效率的相关理论研究

Raab等（2006）对美国各个区域高技术产业的投入和产出情况即技术创新效率进行了研究，结果表明一些州的高技术产业技术创新效率较高，极大地促进了当地的经济绩效；官建成、陈凯华（2009）将DEA法里的两个测度——松弛测度和临界效率测度结合在一起运用，对中国高技术产业技术创新的综合技术效率等三个角度进行测度，并对技术创新投入的冗余量和产出的不足量进行了具体描述，结果表明中国高技术产业纯技术效率一年比一年高，规模效率却一年比一年低，而且生产规模处于最优状态的占比相对较小；陈修德、梁彤缨（2010）将专利申请数作为中间指标，新产品销售收入作为最终产出指标对我国2000-2007年间高技术产业技术创新的中间产出效率及最终产出效率进行了测算，结果表明我国高技术产业的技术创新效率还需大幅提升，且行业内也存在明显不均衡的现象；Kexin Li（2016）对中国各省市高技术产业的乐观效率和悲观效率进行了DEA等其他方法的测度，结果表明中国26个省市的高技术产业的技术创新效率存在显著的差异，结合经济发展及技术创新效率的现状，应对北京、天津、广东和重庆等进行重点关注。

3 关于中国高技术产业技术创新效率的DEA测度的相关理论研究论文网

叶锐等（2012）从高技术产业科技成果产出和成果转化为生产力这两个视角，将投入分为“初始投入”和“中间产品产出再投入”两部分用关联DEA等模型进行测算，结果表明我国各省市高技术产业效率差异较大，和经济发展水平有密切联系，且产出效率高低受各投入比例影响；王建品（2011）对投入产出数据滞后两年处理，运用DEA法的BCC模型，对中国高技术产业从区域和行业两个视角进行技术创新效率的评价，结果表明无论是区域间还是行业间均存在显著差异，且只有少数区域或行业达到技术有效状态；郭良凯（2011）选择广东这个经济大省作为研究对象，用DEA法的CCR模型进行高技术产业技术创新效率的测度，且与全国其他各省市作比较，并进一步对测度出来的影响因素进行实证分析，结果表明虽然广东高技术产业发展水平高于全国多个其他省份，技术创新效率却只有中游水平，急需提高。

4 现有研究的不足

可以发现，大多文献侧重于高技术产业技术创新效率在各个区域间的比较，且一般都是使用DEA法进行高技术产业技术创新效率的测度，但往往只选择BCC模型和CCR模型中的一种，没有结合在一起使用，不能很好地找出造成综合技术效率高低的主要原因来自纯技术效率还是规模效率。