微光视频降噪方法探究+文献综述(3)
频图像压缩编码、增强和目标识别的预处理阶段，因此，开发和研究一个好的
视频降噪方案非常有必要。
由于视频图像的相邻帧之间运动较小，所以视频图像帧间存在高相关性。
通过在帧间引入时域滤波器，视频图像降噪可以认为是图像降噪的扩展。
1．5 本论文安排
在本课题中，我们将重点对微光视频降噪的方法进行探究。第一章，让我
们对视频降噪的背景，意义，现状以及发展有一个大致的了解；第二章，我们
将了解一下微光以及图像质量方面的知识；第三章，我们将用均值滤波和中值
滤波这两种比较简单的方法进行微光视频的降噪；第四章，我们将重点讨论一
下小波阈值降噪方法。 2 微光视频
2．1 微光图像特点
人眼之所以能看见周围的景物，是因为景物反射或者自身辐射的可见光，
波长范围为 。作用于人眼视网膜激起了
视觉。人眼只能感觉到可见光，而且必须在照度足够大时才能看清景物。白天
可见光照度大，人的视觉有很高的分辨能力和辨别颜色的能力。而夜间可见光
照度很小，即使在星光满天的夜晚，也只有 。
人眼只能区别视距很近的某些物体的轮廓，并且分辨力很低。月光、星光
和大气辉光等微弱的“可见”光就是夜间的可见光，统称微光。在微光条件下，
人的视觉功能受到极大的限制。然而，现代的夜视技术可以把微光增强到人眼
能够看清景物的光照度范围，从而实现夜视目的。通过把微光增强到足以引起
人眼视觉的照度，人们发展了微光技术，并研制出多种类型的夜视装备。这些
装备都是首先把来自目标的微弱的光信号转换成电信号，再把电信号放大，最
后又转换成可见光信号。这种“光一电一光”的转换是夜视装备实现夜视的基本
途径。
微光图像进行噪声处理一直是夜视领域研究的重要课题，而微光图像所具
有的特征则成为对它们进行处理的算法依据。
2.2 微光成像原理
微光电视系统的成像过程实质上就是微光摄像件对景物的辐射能或反射能，
通过光学系统之后，其敏感的光谱范围内积分的过程，可用下式近似表示 景物的光谱反射系数� ，表示光学系统的光谱透过率
,表示大气的
光谱透过率 ,表示像增强器光电阴极的光谱响应特性 ，表示光电阴极
敏感范围上限和下限波长。若定义目标与背景之问的亮度对比为K则有 上式中 ,分别表示目标和背景的光谱反射系数。可见，微光电视
图像景物的对比度不仅与微光电视系统自身的性能 有关系，还与夜
天光的辐射特性 、大气的透明状况
以及目标和背景的光谱反射特性
有关。
2.3 微光图像特征分析
微光电视图像与一般的可见光图像不同，它是经过多次光电转换和电子倍
增而形成的，因此它不仅与场景的照明条件和景物的反射率分布有关，而且还
与成像器件的信号转换，像增强器的增益和系统噪声有关，对像增强，它还与
下一篇：褐煤干燥实验研究+文献综述